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搜索关键字:双边滤波    ( 66个结果
【练习5.8】使用随机数初始化图像、 双边滤波
提纲题目要求程序代码结果图片题目要求:生成一个较小方差得随机图像(用一个随机变量,使其大部分数值的差异不超过3,其中大部分数值接近0),将此图像载入一个绘制程序,在图像上画一些辐射状相交于一点的线条。a、对图像使用双边滤波。程序代码: 1 // OpenCVExerciseTesting.cpp ....
分类:其他好文   时间:2015-04-21 14:22:45    阅读次数:141
图像空域平滑算法
基于空间相领像素点的平滑算法是图像处理里面经常用到的去噪算法。 它的核心思想是:选择当前像素点c和其周围的一些像素{c, n1, n2, ..., nN}(共N+1个像素点),根据他们与c的距离和/或与c的像素差值,赋予他们不同的权重{w0, w1, w2, ..., wn}(要求0 空域平滑算法就是不同权重值的卷积运算,卷积运算需要注意的问题1是计算量,2是数据搬移量。3x3的卷积运算,一个...
分类:编程语言   时间:2015-04-02 18:54:58    阅读次数:248
彩色图像--图像增强 图像平滑
彩色图像平滑...
分类:其他好文   时间:2015-03-17 15:53:33    阅读次数:148
双边滤波器的实现
普通的高斯滤波会将图像的边缘模糊掉,而双边滤波器具有保边特性。 #define MAX_IMAGE_SIZE 1024 double d[MAX_IMAGE_SIZE][MAX_IMAGE_SIZE];//d[i][j]表示入图像,fi][j]表示出图像。 double f[MAX_IMAGE_SIZE][MAX_IMAGE_SIZE]; void CImageColorProcess::Bi...
分类:其他好文   时间:2015-03-16 17:57:12    阅读次数:162
灰度图像--图像增强 双边滤波 Bilateral Filtering
双边滤波,图像平滑,双边滤波...
分类:其他好文   时间:2015-01-29 15:57:01    阅读次数:1739
图像处理与计算机视觉:图像处理与分析
1. Bilateral FilterBilateral Filter俗称双边滤波器是一种简单实用的具有保持边缘作用的平缓滤波器,由Tomasi等在1998年提出。它现在已经发挥着重大作用,尤其是在HDR领域。[1998 ICCV] BilateralFiltering for Gray and C...
分类:其他好文   时间:2015-01-19 00:13:12    阅读次数:352
OpenCV笔记(十二)—自定义线性滤波器
在《OpenCV笔记(七)》中,写了四种线性滤波的方法:箱式滤波器、高斯滤波器、中值滤波器和双边滤波器。在OpenCV中,我们可以使用filter2D函数自定义kernel进行线性滤波。void filter2D(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth...
分类:其他好文   时间:2014-12-01 20:53:17    阅读次数:727
OpenCV笔记(七)——图像平滑的四种方法
Opencv中处理图像平滑的手段主要有4种:箱式滤波器、高斯滤波器、中值滤波器、双边滤波器。1. 箱式滤波器 Normalized Box Filter箱式滤波器将当前像素的值替换为所有kernel范围内像素的值的平均值。公式如下:如果是3x3的核,则它对应的核是1/9 * [1, 1, 1; 1,...
分类:其他好文   时间:2014-11-24 11:49:48    阅读次数:262
Bilateral Filtering(双边滤波) for SSAO
原网址:http://blog.csdn.net/bugrunner/article/details/71704711. 简介图像平滑是一个重要的操作,而且有多种成熟的算法。这里主要简单介绍一下Bilateral方法(双边滤波),这主要是由于前段时间做了SSAO,需要用bilateral blur ...
分类:其他好文   时间:2014-10-02 07:36:45    阅读次数:308
【OpenCV】邻域滤波:方框、高斯、中值、双边滤波
原文:http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7785365邻域滤波(卷积)邻域算子值利用给定像素周围像素的值决定此像素的最终输出。如图左边图像与中间图像卷积禅城右边图像。目标图像中绿色的像素由原图像中蓝色标记的像素计算得到。通用线性邻域滤波...
分类:其他好文   时间:2014-09-27 12:47:39    阅读次数:309
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