1. 第一范式确保数据表中每列（字段）的原子性。如果数据表中每个字段都是不可再分的最小数据单元，则满足第一范式。例如：user用户表，包含字段id,username,password 2. 第二范式在第一范式的基础上更进一步，目标是确保表中的每列都和主键相关。如果一个关系满足第一范式，并且除了主键之 ...
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2018-12-14 19:36:03
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数据库反范式设计是一个老生常谈的话题，最近两年我用的也确实非常多,我个人觉得合理的反范式设计才是更合理的设计，严格的范式设计在某种程度上会加大开发的复杂度，并且带来性能上的耗损 对于反范式的优劣势，欢迎大家留言讨论 一、关系数据库三大范式回顾 第一范式：原子性，每一列都是不可分割的 第二范式：每个表 ...
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2018-11-20 15:09:22
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1、定长和不定长要区分开 2、不常用的列和常用的列分开存 3、增加冗余，反范式化 4、btree索引，就是用树形结构存储在磁盘上，其中操作是用2分发，找一个中间点，然后把大比这个大的分在一边，小的放在一边，然后当你查询的时候，从数字头开始，大小分开找，这个适合区间查找，不适合一个一个找 5、hash索引，就是当你存储在硬盘的数据，先给你一个地址，然后你下次来找的时候直接用那个地址找到那个值
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2018-09-26 22:10:25
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NoSQL一般是反范式的，比如提倡数据冗余，使得不至于写出非常复杂的SQL语句。 Cassandra之中一共包含下面5中Key： Primary Key: 用来获取某一行的数据，可以是一列或多列 PRIMARY KEY(key_part_one, key_part_two) key_part_one ...
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2018-08-16 00:56:15
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三范式 三范式定义（范式和反范式） 1NF：每个数据项都是最小单元，不可分割，确定行列之后只能对应一个数据。 2NF：每一个非主属性完全依赖于候选码（属性组的值能唯一的标识一个元组，但是其子集不可以）。? 3NF：每一个非主属性既不传递依赖于码，也不部分依赖于码（主码=候选码为多个市，从中选出一个作 ...
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2018-08-01 23:50:07
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反范式的设计可以加快某些类型的查询,但也可能是的另一些类型的查询变慢.添加计数表和汇总表是一种很好的优化查询的方式. 1 选择合适的数据类型 通常原则是: 1. 更小的通常更好:一般情况下应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型.更小的数据类型通常更快,因为他们占用很少的磁盘,内存和cpu缓存,在 ...
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2018-06-12 00:45:40
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数据库 数据仓库 面向 面向事务 面向主题设计 存储数据 存储在线交易数据 存储历史数据 规则设计 尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计 有意引入冗余，采用反范式的方式来设计 数据设计 捕获数据 分析数据 ...
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2018-05-13 23:02:55
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在使用Mysql数据库进行数据表设计时，需要明确什么是反范式设计？常用的反范式设计有哪些？一、Mysql数据表的三范式设计后一个范式都是在满足前一个范式的基础上建立的.1NF:无重复的列.表中的每一列都是不可分割的基本数据项.不满足1NF的数据库不是关系数据库. 例如：联系人表(姓名,电话),一个联系人有家庭电话和公司电话,则不符合1NF,应拆分为(姓
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2018-04-26 12:05:05
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设计好处 良好的数据库逻辑设计和物理设计师数据库获得高性能的基础 范式化设计和反范式化设计（减少冗余、减少异常、让数据组织的更加和谐） 优化目的 减少数据冗余（尽量） 尽量避免数据维护中出现更新、插入和删除等异常 插入：如果表中的某个实体随着另一个实体而存在 更新：如果更改表中的某个实体的单独属性时 ...
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2018-04-24 11:06:07
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HBase是什么 HBase构建在 HDFS 之上的分布式列式键值存储系统。HBase内部管理的文件全部存储在HDFS中。 HBase VS HDFS HDFS适合批处理场景 不支持数据随机查找 不适合增量数据处理 不支持数据更新 HBase VS RDBMS 范式化和反范式化事务(单行：多行ACI ...
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2018-04-17 11:50:10
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