?Smartbi商业智能BI软件满足BI产品的发展阶段，更聪明大数据分析软件，快速挖掘企业数据价值！◆企业BI/数据分析是CIO关注的重点无论辅助营销（增加收入）还是发现问题（降低成本），BI都有无法替代的价值◆企业BI的自助化应用趋势数据来源于业务，分析自然也需要“回归”业务◆业界对企业BI定义的三个阶段使用BI数据分析的更多能力，将逐渐成为业务专家的“标配”◆Smartbi满足三个阶段的BI产
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2020-09-17 22:45:34
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?过去几年来，许多BI工具的风格已经出现，以满足业务人员用各种方式分析数据的需求。如今的商业智能BI不同于传统的商业智能，它已经逐渐转变为一种自助、业务主导的模式。从IT的角度来看，IT也应该采取一种协作的方式，让业务部门能够参与整个项目的各个层次，但这可能需要更高级领导人的支持和鼓励。对BI工具种类和风格理解以后，才能利用合适的工具满足分析需求。整个商业智能分析过程中会涉及到3类人群，每个阶段都
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2020-09-17 22:45:04
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?商业智能，简称BI。是一种统称，泛指用于对一个企业的原始数据进行分析的各种各样的软件系统。商业智能（BI）是由若干相关的活动组成的领域，包含数据分析，查询和报表等。企业用商业智能（BI）来提高决策制定，降低成本和识别新的商机。对于个人而言，可以自主式的对数据进行分析，提高工作效率。BI分析工具然后进行“智能运算”——联机分析处理，通过建模等形式进行多维分析数据；数据挖掘，在数据中寻找“规律”，将
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2020-09-17 22:43:09
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?商业智能，简称BI。是一种统称，泛指用于对一个企业的原始数据进行分析的各种各样的软件系统。商业智能（BI）是由若干相关的活动组成的领域，包含数据分析，查询和报表等。企业用商业智能（BI）来提高决策制定，降低成本和识别新的商机。对于个人而言，可以自主式的对数据进行分析，提高工作效率。BI分析工具然后进行“智能运算”——联机分析处理，通过建模等形式进行多维分析数据；数据挖掘，在数据中寻找“规律”，将
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2020-09-17 22:42:47
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?商业智能战略的制定非常重要，它是实施BI解决方案的第一步。提出重要问题，例如：谁是关键利益相关者？谁将使用此系统？哪些部门需要商业智能，需要测量哪些指标？内容作者和信息使用者需要什么样的支持？数据发展的今天，各个行业都受到了大数据的影响。企业每天都会生成种类繁多的大量数据。为了做出更明智的决策、发现问题并实现盈利，就需要通过一些方法和工具来将数据转化为可行的见解。合理利用大数据带来的便利，将更有
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2020-09-17 22:41:42
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?商业智能战略的制定非常重要，它是实施BI解决方案的第一步。提出重要问题，例如：谁是关键利益相关者？谁将使用此系统？哪些部门需要商业智能，需要测量哪些指标？内容作者和信息使用者需要什么样的支持？数据发展的今天，各个行业都受到了大数据的影响。企业每天都会生成种类繁多的大量数据。为了做出更明智的决策、发现问题并实现盈利，就需要通过一些方法和工具来将数据转化为可行的见解。合理利用大数据带来的便利，将更有
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2020-09-17 22:41:29
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?随着移动应用的发展和3G、4G资费的降低，融合了计算机技术、通信技术和互联网技术的移动设备已经成为可用的办公终端。移动应用程序往往是企业级的，而移动BI是企业级应用程序中的一个亮点。信息化建设和应用水平的逐步深入，企业已经积累了一定规模的数据量，越来越多的企业对数据分析的需求被提上了日程。随着全球经济一体化的发展，企业对创新能力、执行能力和运营能力提出了更高的要求，商业智能软件将成为最重要的应用
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2020-09-17 20:16:51
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Gartner：大数据宣传在商务智能市场成效不明显市场研究公司Gartner指出，去年的大数据宣传未能促进全球商务智能和分析市场出现快速增长。Gartner称，尽管商务智能和分析市场在2013年增长了8%，增长至144亿美元，但是涨幅低于预期。大数据通常指对来自社交网络、传感器等来源的海量非结构化信息进行的挖掘与分析，而传统的商务智能只是报告和分析结构化数据存储。Gartner分析师DanSomm
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2020-09-14 18:45:17
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作者介绍@大师兄混迹数据江湖十余载。主要负责大数据商业变现和产品运营工作。好多想要入门数据分析师这个岗位的同学，不知道该如何规划自己的学习路径，我尝试把数据分析师的入门路径总结7个阶段，供大家参考。第一阶段：会用Excel做简单的数据统计分析第二阶段：会用SQL从数据库提取数据第三阶段：能够玩转商业智能BI工具第四阶段：掌握数理统计知识，擅长高级统计分析第五阶段：擅长通过编程玩转数据分析第六阶段：
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2020-09-09 19:00:04
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随着计算机技术的进步，越来越多的数据可以以较低的成本获得和存储。任何在线信息站点或设备都可以收集新的数据，括电子商务网站、RFID标签、网站、电子邮件、博客等。本文从结构化、非结构化和数据类型、数据库、数据挖掘和云数据等方面介绍了商业智能的应用。结构化、非结构化和数据类型：从广义上讲，数据可以分为结构化数据和非结构化数据。随着现代企业内外部数据的快速积累，结构化和非结构化数据对于商业智能的无缝分析
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2020-08-20 18:38:33
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