ETL（数据仓库技术） ETL，数据仓库技术，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。 ETL是将业务系统的数据经过抽 ...
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2020-05-31 16:06:21
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在中国软件网业协会等机构联合发布的《2020 中国低代码开发平台十大发展趋势》中显示，低代码开发平台的集成能力将更受重视。作为系统集成的重要组成部分和基础能力，多源数据整合被更多开发者和企业IT决策人员视为低代码开发平台产品的必备功能。为什么业界如此看好这个功能？我们得从“数据孤岛”讲起。 “数据孤 ...
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2020-05-28 13:15:33
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https://www.cnblogs.com/WeaRang/p/12421842.html 背景 这两年互联网行业掀着一股新风，总是听着各种高大上的新名词。大数据、人工智能、物联网、机器学习、商业智能、智能预警啊等等。 以前的系统，做数据可视化，信息管理，流程控制。现在业务已经不仅仅满足于这种简 ...
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2020-05-27 18:22:27
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Superset 是一款由 Airbnb 开源的“现代化的企业级 BI（商业智能） Web 应用程序”，其通过创建和分享 dashboard，为数据分析提供了轻量级的数据查询和可视化方案。 最方便的搭建方法就是使用docker运行： 系统环境准备： apt-get upgrade && apt-ge ...
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2020-05-25 22:18:23
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大数据时代，数据分析成为企业决策的坚实后台。越来越多的企业依靠大数据分析实现价值落地，在生产、市场、内部管理等方面实现智慧化运营。 大数据分析领域的四大窘迫 1、数据分析之数据准备瓶颈：OLAP 我们知道从上个世纪90年代，甚至包括80年代末，OLAP就已经被很好地使用了。但是我们知道企业的数据和运营的过程，是一个持续动态变化的过程，它需要在第一时间交给业务部门做数据分析，而OLAP做不
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2020-05-20 12:17:20
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随着企业IT和互联网系统的发展，产生了越来越多的数据。数据量的积累带来了质的飞跃，使得数据应用从业务系统的一部分演变得愈发独立。物流、交通、新零售等越来越多的行业需要通过OLAP做到精细化运营，从而调控生产规则、运营效率、企业决策等。 在业务系统中，我们通常使用的是OLTP（On-Line Tran ...
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2020-05-12 20:01:46
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数据和技术一直是紧密相连的，大数据的快速发展给我们带来了各种新兴技术。目前，数据可视化主要应用于企业报表数据的呈现上，但未来数据可视化的主要应用应该是科学技术。 如何才能把纷繁复杂的大数据集、晦涩难懂的数据报告变轻松易读、亲切、易于理解，可视化无疑是最佳的选择。就其运用而言，范围极为广泛，如商业智能、政府决策、公共服务、市场营销、新闻传播、地理信息等等，均可运用。 大数据领域有一段比较简洁
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2020-05-11 15:44:55
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PEST宏观环境分析(以下简称PEST分析)主要围绕政治(P)、经济(E)、社会(S)和技术(T)这四大类影响企业的外部环境因素进行系统分析，是企业决策者或战略咨询顾问用来帮助企业检阅其外部宏观环境的一种方法。 宏观环境又称一般环境，与PEST分析相对应的是波特五力分析(具体环境分析)和SOWT(优 ...
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2020-05-08 11:30:52
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什么是OLAP(联机分析处理) 这个是和数据处理非常相关的一个概念。接触过BI(商务智能的同学一定清楚。数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing) ...
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2020-04-30 11:43:20
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数据分析的概念被越来越广泛的提及和使用，众所周知，数据分析的目的是将隐没在杂乱无章数据中的信息集中、萃取和提炼，从而找出研究对象的内在规律，而这与商业智能（BI）的理念几乎不谋而合。 数据分析是企业获取商业价值的重要手段 随着互联网的发展，企业用户越来越多从线下转移到线上，用户的特点属性需要通过网络获取，企业需要依靠大数据把握市场变化并了解客户，从而提供满足市场需求的产品，而数据分析作为企
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2020-04-29 15:08:39
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