线性回归 主要内容包括： 1. 线性回归的基本要素 2. 线性回归模型从零开始的实现 3. 线性回归模型使用pytorch的简洁实现 线性回归的基本要素 模型 为了简单起见，这里我们假设价格只取决于房屋状况的两个因素，即面积（平方米）和房龄（年）。接下来我们希望探索价格与这两个因素的具体关系。线性回 ...
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2020-02-14 22:58:16
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线性回归 主要内容包括： 1. 线性回归的基本要素 2. 线性回归模型从零开始的实现 3. 线性回归模型使用pytorch的简洁实现 线性回归的基本要素 模型 为了简单起见，这里我们假设价格只取决于房屋状况的两个因素，即面积（平方米）和房龄（年）。接下来我们希望探索价格与这两个因素的具体关系。线性回 ...
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2020-02-14 20:29:13
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线性回归 主要内容包括： 1. 线性回归的基本要素 2. 线性回归模型从零开始的实现 3. 线性回归模型使用pytorch的简洁实现 线性回归的基本要素 模型 为了简单起见，这里我们假设价格只取决于房屋状况的两个因素，即面积（平方米）和房龄（年）。接下来我们希望探索价格与这两个因素的具体关系。线性回 ...
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2020-02-14 10:43:50
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@ "TOC" 第二章 2.3章末小结 1 机器学习模型按照使用的数据类型，可分为监督学习和无监督学习两大类。 1. 监督学习主要包括分类和回归的模型。 + 分类：线性分类，支持向量机（SVM），朴素贝叶斯，k近邻，决策树，集成模型（随机森林（多个决策树）等）。 + 回归：线性回归，支持向量机（SV ...
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2020-02-09 16:37:56
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Linear regression 1. 线性回归 线性回归模型尽量写成矩阵形式进行计算。 为什么矩阵计算比循环快很多？ 【知乎】因为通常的数学库，矩阵运算都是用BLAS、ATLAS之类的库。这些库中，矩阵运算都是优化过的（也就是说通常不会用两层循环来计算矩阵乘法，具体的计算方法请参考源代码）。 当 ...
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2020-02-04 13:44:43
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线性回归：简单来说就是通过一条直线来模拟现有数据，对未知数据进行预测，变量通常是连续的标量。 在吴恩达机器学习视频中，举出了最常见的线性回归例子——房价与面积的关系 上图中×表示真实的数据样本，横坐标代表房屋面积，纵坐标代表房屋价格。此时用一条直线模拟这组数据，即上图中穿插在数据点的线。 这条线我们 ...
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2020-01-15 21:19:48
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模型类型 参数模型 统计学中，参数模型通常假设总体服从某一个分布，该分布由一些参数确定(正太分布由均值和方差确定)，在此基础上构造的模型称为参数模型 包括 逻辑回归 线性成分分析 感知机 优点 间洁：理论容易理解和解释结果 快速：参数模型学习和训练的速度都很快 数据更少：通常不需要大量的数据，在对数 ...
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2020-01-07 13:13:50
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相关问题： 1.弄清除为什么有这个东西，线性回归有什么不足，延申出了逻辑回归，线性回归为什么会不足以解决问题。 2.逻辑回归能怎么解决问题。自己能说出什么一般的例子，解决这些问题的推导过程是什么？ 3.用到什么数学工具来构造逻辑回归的损失函数，为什么要选择这样的损失函数形式？ 4.怎么样最终解决这个 ...
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2019-11-27 16:07:35
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单变量线性回归(Linear Regression with One Variable) 什么是线性回归？线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法(取自 百度百科)。 例如：现在有一堆散乱的点，想找出一个一元一次方程来让这些点的分布误差最小(就 ...
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2019-11-25 15:34:48
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[TOC]更新、更全的《机器学习》的更新网站，更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你：https://www.cnblogs.com/nickchen121/# 线性回归线性回归是比较经典的线性模型，属于监督学习中预测值为连续值的回归问题。线性回归针对的是一个或多个特征与连... ...
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2019-10-16 17:47:05
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