图像滤波 均值滤波 空域滤波 空域、时域、频域 高斯滤波 高斯噪声 振铃效应 ...
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2020-02-27 16:28:11
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1，均值滤波： 任意一个点的像素都是周围N*N个像素值的均值，将N*N的大小称为核的大小核大小一般用元组表示：（行，列） #图像平滑：均值滤波#函数blur#dst=cv2.blur(src,核)：核的格式=（行，列）import cv2a=cv2.imread("image\\lenaNoise. ...
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2020-02-26 11:32:49
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均值滤波： 均值滤波是图像处理中常用的手段，从频率域观点来看均值滤波是一种低通滤波器，高频信号将被去掉，因此可以帮助消除图像尖锐噪声，实现图像平滑，模糊等功能。理想的均值滤波是用每个像素和它周围像素计算出来的均值替换图像中每个像素。采样Kernel数据通常是3x3的矩阵，如下所示： 从左到右，从上到 ...
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2020-01-22 10:32:05
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1 # Author：Winter Liu is coming! 2 import cv2 as cv 3 import numpy as np 4 5 6 def watershed_demo(image): 7 # 偏移均值滤波 8 blur = cv.pyrMeanShiftFiltering ...
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2020-01-17 17:29:37
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线性滤波 ：方框滤波 均值滤波 高斯滤波 非线性滤波： 中值滤波 双边滤波 这几个滤波都是起模糊作用 去除噪点 不废话了 下面是代码 1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include<iostream> 3 #include<string> 4 using nam ...
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2019-11-23 21:42:44
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原图片读入后如下所示，会有很多噪音点 这时就要用到滤波处理来处理这些噪音点，有以下几种方式： 1、均值滤波 对于一个像素点，可以在它周围画一个卷积盒子，用盒子中的均值来代替这个像素点，计算公式为（121+75+...+235）/9 也就相当于一个3×3的卷积矩阵，每个位置的值都为1，该卷积矩阵与像素 ...
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2019-10-19 13:01:31
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本文链接：https://blog.csdn.net/LYduring/article/details/80443573 一、目的实现算术均值滤波器、几何均值滤波器、中值滤波器、修正的阿尔法均值滤波器、自适应中值滤波器，并比较不同滤波器的降噪结果。 二、代码代码的思路如下： （1）先对原始的电路图先 ...
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2019-09-28 20:31:03
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写在前面的话 做很多图像算法的时候，我们经常需要用到模板运算（如sobel图像边缘检测、中值滤波、均值滤波等等），处理这些问题的时候，我们可以借助altera提供的移位寄存器IP核来简化我们的设计，从而提高设计效率。本节，梦翼师兄和大家一起学习这个适合用于模板运算的移位寄存器IP核的用法。 功能要求 ...
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2019-09-14 11:49:52
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1. 基本原理 使用元素的领域内像素的平均值代替该元素，可明显的降低图像灰度的尖锐变换。它的一种重要应用是模糊处理：得到感兴趣的区域的粗略表示，将次要的/小的元素与背景融合，使得主要的/较大的元素变得易于检测 $$ R=\frac{1}{m} \sum_{i=1}^{m} z_{i} $$ $m$为 ...
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2019-08-19 23:08:06
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前言：本篇博客先介绍滤波器滤除噪声，再介绍滤波器复原，侧重于程序的实现。 一：三种常见的噪声 二：空间域滤波 空间域滤波复原是在已知噪声模型的基础上，对噪声的空间域进行滤波。空间域滤波复原方法主要包括： 均值滤波器 算术均值滤波器 几何均值滤波器 谐波均值滤波器 逆谐波均值滤波器 顺序统计滤波器 中 ...
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2019-05-11 00:10:14
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