异常检测（anomaly detection）
关于异常检测（anomaly detection）本文主要介绍一下几个方面：
异常检测定义及应用领域常见的异常检测算法高斯分布（正态分布）异常检测算法评估异常检测算法异常检测VS监督学习如何选择使用features多元高斯分布多元高斯分布在异常检测上的应用
一、异常检测定义及应用领域
先来看什么是异常检测？所谓异常检测就是发现与大...
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2016-05-22 12:37:57
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GNU scientific library 是一个强大的C，C++数学库。它涉及的面很广，并且代码效率高，接口丰富。正好最近做的一个项目中用到多元高斯分布，就找到了这个库。 GNU scientific library下载地址：http://ftpmirror.gnu.org/gsl/ 相应说明文 ...
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2016-04-28 12:09:29
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15.1 问题的动机 15.2 高斯分布 15.3 算法 15.4 开发和评价一个异常检测系统 15.5 异常检测与监督学习对比 15.6 选择特征 15.7 多元高斯分布（可选） 15.8 使用多元高斯分布进行异常检测（可选） 15.1 问题的动机 15.2 高斯分布 15.3 算法 15.4 开 ...
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2016-04-28 00:05:33
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在介绍因子分析时，我们把数据 x∈Rn 建模在 k 维子空间上，k<<n。我们假设每个点 x(i) 是这样生成的：先从 k 维高斯多元高斯分布中采样得到 z(i)，再通过计算 μ+Λz(i) 将 z 映射到 n 维空间，给 μ+Λz(i) 增加协方差噪声 ψ，得到 x(i)。因子分析是基于概率模型， ...
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2016-04-25 09:19:15
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问题：将二元正态分布的概率密度函数改写成矩阵-向量形式改写：
设(X1,X2)(X_1, X_2)是二元正态变量，其密度函数为：
即：(X1,X2)(X_1, X_2) ~ N(μ1,μ2,σ21,σ22,ρ)N(\mu_1, \mu_2, \sigma_1^2,\sigma_2^2,\rho)
其中：ρ\rho是相关系数
令：x=(x1,x2)Tx = (x_1, x_2)^T
μ=(μ...
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2015-06-21 15:49:26
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EM算法大致分为两步——E步骤和M步骤。
而在求解运算过程中，需要用到高斯分布，逆矩阵等数学知识。EM算法上篇先梳理一下基础的数学知识，具体EM算法的核心思想下篇再进行介绍。
由于公式，矩阵太多，便手写一份推导，贴在下面。...
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2015-01-09 21:00:58
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(原创文章，转载请注明出处！)在文章应用高斯分布来解决异常检测问题（一）中对如何使用高斯分布来解决异常检测问题进行了描述，本篇是使用R编程实现了第一篇中所描述的两个模型：多个一元高斯分布模型和一个多元高斯分布模型。一、 多个一元高斯分布模型 1 ## parameters: 2 ## x ...
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其他好文 时间：
2014-09-06 14:46:33
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229
