18大经典数据挖掘算法小结 18大经典数据挖掘算法小结 本文所有涉及到的数据挖掘代码的都放在了我的github上了。 地址链接: https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm 大概花了将近2个月的时间，自己把18大数据挖掘的经典算法进行了学习并且进行 ...
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2019-02-07 00:01:23
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如果你之前没有学习过K最近邻算法，那今天几张图，让你明白什么是K最近邻算法。 先来一张图，请分辨它是什么水果 很多同学不假思索，直接回答：“菠萝”！！！ 仔细看看同学们，这是菠萝么？那再看下边这这张图。 这两个水果又是什么呢？ 这就是菠萝与凤梨的故事，下边即将用菠萝和凤梨，给大家讲述怎么用一个算法来 ...
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2018-12-30 16:21:01
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就目前而言，现在的大数据技术为绝大部分的业务提供了许多功能，同时还提高了效率和收入。当然除了这些以外，大数据分析还为公司的潜在客户和现有客户提供了许多好处。这些优点让很多公司对于大数据技术十分向往，那么怎么能够利用好大数据呢？一般来说参与寻找内部、收集最大的数据量、和大数据公司进行合作。 ...
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2018-11-30 13:44:14
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大家都说“我要做大数据”，然后“你想象中的做大数据到底是做什么?”，大多数人往往说不出来。 显然，对于大数据行业的生态，未来大数据领域都有哪些发展机会、不同岗位需要具备什么能力，很多人都不了解。 大数据业务流程有4个基本环节，分别是业务理解、数据准备、数据挖掘、分析应用。在这个流程里有三个职能领域：大数据系统研发，承担整个运营系统的构建与维护、数据准备、平台与工具开发;大数据挖掘，负责关键模型
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2018-11-19 11:05:09
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下面是一些关于大数据挖掘的知识点，今天和大家一起来学习一下。数据、信息和知识是广义数据表现的不同形式。主要知识模式类型有：广义知识，关联知识，类知识，预测型知识，特异型知识web挖掘研究的主要流派有：Web结构挖掘、Web使用挖掘、Web内容挖掘一般地说，KDD是一个多步骤的处理过程，一般分为问题定义、数据抽取、数据预处理、.数据挖掘以及模式评估等基本阶段。数据库中的知识发现处理过程模型有：阶梯处
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2018-11-07 21:39:19
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一.背景一.1数据挖掘和大数据分析行业背景和发展趋势移动互联网、电子商务以及社交媒体的快速发展使得企业需要面临的数据量成指数增长。根据IDC《数字宇宙》(DigitalUniverse)研究报告显示，2020年全球新建和复制的信息量已经超过40ZB，是2015年的12倍;而中国的数据量则会在2020年超过8ZB，比2015年增长22倍。数据量的飞速增长带来了大数据技术和服务市场的繁荣发展。IDC亚
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2018-09-25 15:30:24
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在成果快报投稿中，请注意以下几个问题：（1）成果信息一定要准确、全面，所有作者必须都要列出来，而不要出现et al. 这样的表述，通讯作者一定要用*号标注；（2）成果团队成员的排序一定要跟成果信息里的作者排序一致，当通讯作者与第一作者不一致时，要把通讯作者明确标出；（3）成果团队成员的单位一定要地大 ...
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2018-09-21 17:41:49
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无感知营销 1，训练集、测试集 机器学习中训练集、验证集和测试集的作用 2，过拟合、欠拟合 大白话给你说清楚什么是过拟合、欠拟合以及对应措施 ...
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2018-07-08 11:16:12
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1.概述 大数据时代，数据的存储与挖掘至关重要。企业在追求高可用性、高扩展性及高容错性的大数据处理平台的同时还希望能够降低成本，而Hadoop为实现这些需求提供了解决方案。面对Hadoop的普及和学习热潮，笔者愿意分享自己多年的开发经验，带领读者比较轻松地掌握Hadoop数据挖掘的相关知识。这边是笔 ...
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2018-06-22 21:49:11
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数据清洗： 所谓的数据清洗，就是把一些异常的、缺失的数据处理掉，处理掉不一定是说删除，而是说通过某些方法将这个值补充上去，数据清洗目的在于为了让我们数据的可靠，因为脏数据会对数据分析产生影响。拿到数据后，我们进行数据清洗分为两方面： 缺失值：在下载数据、搜集数据的时候刚好就缺失。可以通过查找的方法去 ...
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2018-04-25 18:52:11
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