###1.服务容错的核心知识 ####1.1雪崩效应 在微服务架构中，一个请求需要调用多个服务是非常常见的。如客户端访问A服务，而A服务需要调用B服务，B服务需要调用C服务，由于网络原因或者自身的原因，如果B服务或者C服务不能及时响应，A服务将处于阻塞状态，直到B服务C服务响应。此时若有大量的请求涌 ...
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2021-05-24 09:35:32
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CAP 2000年Eric Brewer在ACM研讨会上提出的猜想：一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错（Partition-tolerance），三者无法在分布式系统中被同时满足，并且最多只能满足其中两个。 2003年MIT的Lynch证明了这三者确实是不 ...
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2021-05-24 03:01:36
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前言 在上一章节，我们曾提到这样一个问题：当调用服务失败后，我们怎么处理当前的请求？抛出异常亦或是重试？ 为了解决这个问题，Dubbo 定义了集群接口 Cluster 以及 Cluster Invoker。集群 Cluster 用途是将多个服务提供者合并为一个 Cluster Invoker，并将这 ...
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2021-04-26 14:10:27
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1:准备三台服务器hadoop2、hadoop3、hadoop4。zookeeper集群部署最好是奇数个节点，目的是增加容错率（集群需要保证半数以上机器正常）和防止脑裂。 2:准备zookeeper压缩包，官网下载地址：http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeepe ...
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2021-04-15 12:08:25
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DAOS 依靠大规模分布式单端口存储。因此，每个 Target 实际上都是一个单独的失败点。DAOS 通过在不同的容错域中提供 Target 间的冗余来实现数据和元数据的可用性和持久性。DAOS 内部的 Pool 和 Container 的元数据通过强一致性算法进行复制。然后，通过在内部透明地利用 ... ...
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2021-04-05 12:26:13
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求一个长度为n的数组A {A0, A1...An-1}的最大子段和。 为了避免没有意义的容错，我们认为n > 0 且子段长度 > 0。 任意0≤ i ≤ j≤n的下角标组合就可以确定一个子段，也就确定了一个和，一共有1+2+...+n = (n+1)*n/2个和。 设一个子段（闭区间）的累加和为su ...
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2021-03-18 14:27:58
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 HDFS是Hadoop体系中数据存储管理的基础，它是一个高度容错的系统，能检测和应对硬件故障，在低成本的通用硬件上运行。 HBase构建在HDFS之上 ...
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2021-03-16 13:21:18
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问题描述 在迁移虚拟机到其他主机中，在「选择目标」步骤时，被选中主机提示「虚拟机版本与主机“x.x.x.x”的版本不兼容」错误。 本文将介绍如何处理该迁移错误。 问题原因 运行在ESXi中的每台虚拟机，都有一个「硬件版本号」。在vSphere Client中，显示为「虚拟机版本」： 目标主机运行「E ...
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2021-03-06 14:44:30
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简介： 快手基于 Flink 的持续优化与实践的介绍。 一、Flink 稳定性持续优化 第一部分是 Flink 稳定性的持续优化。该部分包括两个方面，第一个方面，主要介绍快手在 Flink Kafka Connector 方面做的一些高可用，是基于内部的双机房读或双机房写和一些容错的策略。第二部分关 ...
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2021-03-05 12:54:40
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1.用图表描述Hadoop生态系统的各个组件及其关系。 2.阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系。 HDFS（Hadoop分布式文件系统）是Hadoop体系中 数据存储管理的基础。它是一个高度容错的系统，能检测和应对硬件故障，用于 ...
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2021-03-02 12:24:42
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