分布式锁的多种实现方式点击上方“Hollis”关注我，精彩内容第一时间呈现。全文字数：5000阅读时间：10分钟目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的，分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partitiontolerance），最多只能
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2020-10-30 12:03:29
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上级：https://www.cnblogs.com/hackerxiaoyon/p/12747387.html 每个函数和算子都可以有状态在flink中。状态的函数存储数据通过独立的元素或事件处理。为了让状态具有容错性，flink需要把状态进行快照。检查点允许flink恢复状态和位置在流中，从而是 ...
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2020-10-29 09:52:49
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简介Linux持续不断进军可扩展计算空间，特别是可扩展存储空间，Ceph最近加入到Linux中令人印象深刻的文件系统备选行列，它是一个分布式文件系统，能够在维护POSIX兼容性的同时加入了复制和容错功能Ceph生态系统架构可以划分为四部分：1、Clients：客户端（数据用户）2、cmds：Metadataservercluster，元数据服务器（缓存和同步分布式元数据）3、cosd：Object
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2020-10-22 23:13:23
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在分布式系统中，有一个基本原则叫做CAP，consistence,一致性，availability,可用性，partition tolerance分区容错性。 一致性，在这里指的是分布式系统的各个副本的值要保持同步，这里强的是空间上的一致，注意和数据库中ACID中的一致性相区分，那个一致性指的是事务 ...
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2020-10-22 22:13:50
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CAP 分布式系统中，这三个特性只能满足其中两个。 一致性（Consistency）：分布式中一致性又分强一致性和弱一致性，强一致性主浊任何时刻任何节点看到的数据都是一样的，弱一致性一* * 般实现的是最终一致性。 可用性（Availability）：集群在任何时间内都正常使用 分区容错性（Part ...
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2020-10-18 16:34:03
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Apache Solr是一个用Java编写的开源搜索平台。Apache Solr建立在Apache Lucene的基础上。使用Solr，你可以创建自定义搜索引擎，对文件、数据库和网站进行索引。Solr具有高度的可靠性、可扩展性和容错性，它将提供许多强大的功能，如分布式索引、复制、负载均衡查询、自动故 ...
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2020-10-18 09:29:01
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spring cloud 之 Hystrix Hystrix 是 Netflix 开源的一个延迟和容错库，用于隔离访问远程服务、第三方库，防止出现级联失败（雪崩） 雪崩：一个服务失败，导致整条链路的服务都失败的情形 Hystrix 主要功能 线程池隔离 默认为这个隔离 为每个模块分配线程池，不会因为 ...
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2020-10-14 20:12:40
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随着微服务的流行，越来越多公司使用了微服务框架，微服务以其高内聚、低耦合等特性，提供了更好的容错性，也更适应业务的快速迭代，为开发人员带来了很多的便利性。但是随着业务的发展，微服务拆分越来越复杂，微服务的治理也成了一个比较令人头疼的问题……
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2020-10-14 19:52:59
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格的相关知识 格的相关定义 1.格 格是m维欧式空间 Rm上确定的一组线性无关的向量的整数线性组合。格 L的基 B=b1,b2,…bn∈Rm×n，其中的每个分量线性无关。 同一个格可以由不同的格基表示。m 称为格的维数，n称为格的秩。满足 m = n 的格称为满秩的，通常我们只考虑满秩的格。 2. ...
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2020-10-07 20:26:05
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在上一篇博客当中，我们已经介绍了Flink的容错机制归根结底依赖的是Checkpoint机制，所以本篇博客是该章的核心. 什么是Checkpoint 为了保证state的容错性，Flink需要对state进行checkpoint。 Checkpoint是Flink实现容错机制最核心的功能，它能够根据 ...
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2020-10-06 20:55:32
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