一、大数据预处理的几个步骤 1.数据预处理 2.数据清洗 3.数据集成 4.数据归约 5.数据变换 6.数据离散化 7.大数据预处理 二、数据预处理 现实中的数据大多是“脏”数据： ①不完整 缺少属性值或仅仅包含聚集数据 ②含噪声 包含错误或存在偏离期望的离群值 比如：salary=“-10”，明显 ...
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2020-04-03 22:15:48
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目前AI技术已与多个行业实现技术融合，人工智能逐渐开启全方位商业化进程，在诸多行业引发深刻变革。近日，德勤发布了一份名为《全球人工智能发展白皮书》的研究资料。该份白皮书深入研究了人工智能技术步入商业化阶段后，在全球各主要城市的创新融合应用概况，以及其将对金融、教育、数字政务、医疗、无人驾驶、零售、制造业、智慧城市等各行业带来的深刻变革。1.AI创新融合新趋势当前人工智能技术已步入全方位商业化阶段，
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2020-03-25 19:13:25
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3.数据预处理： 在现实社会中的数据往往存在噪声数据、缺失值和不一致数据的问题。为了提高数据挖掘工作的效率和准确性，需要使用数据清理、数据集成、数据归约和数据变换等方法对数据进行预处理操作。 数据质量的三个要素是：准确性、完整性和一致性。 3.1 数据清理 数据清理试图填充缺失值、光滑噪声并识别离群 ...
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2020-02-26 01:19:33
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序言 MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Reduce（归约）"，是它们的主要思想。 MapReduce产生背景 如果让你统计日志里面的出现的某个URL的总次数，让你自己去写个单机版的程序，写个逻辑：无非就是读这个文件一行,然后把那个 ...
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2020-02-23 11:52:43
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?一说明 经过前一篇的StreamAPI学习，基本的流操作我相信大家都熟练于心了，那么今天是要详细解析一下收集器(collect)这么API 前提要区分,collect(StreamAPI)与collection(集合),collectors（StreamAPI静态工厂是一种归约操作）是个不同的东西 ...
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2019-12-19 12:43:16
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已知算符优先关系矩阵如下表： + * i ( ) # + > < < < > > * > > < < > > i > > > > ( < < < < = ) > > > > # < < < < = 写出符号串(i+i)*i#的算符优先分析过程。 解： # < (i+i)*i# 移进 #( < i+i ...
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2019-12-13 19:22:27
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非短路终端操作 "Java8 新特性 Stream 练习实例" 非短路终端操作，就是所有的元素都遍厉完，直到最后才结束。用来收集成自己想要的数据。 方法有： 遍厉 forEach 归约 reduce 最大值 max 最小值 min 聚合 collect 计数 count 遍厉 forEach 归约 ...
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2019-12-09 01:39:56
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1.已知文法： E→E+T | T T→T*F | F F→(E) | i 以句柄作为可归约串，写出符号串‘i+i*i#’的"移进-归约"分析过程。 答：符号串‘i+i*i#’的"移进-归约"分析过程为： 符号栈 输入串 动作 # i+i*i# 移进 #i +i*i# 归约 #F +i*i# 归约 ...
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2019-12-06 21:44:02
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1.已知文法： E→E+T | T T→T*F | F F→(E) | i 以句柄作为可归约串，写出符号串‘i+i*i#’的"移进-归约"分析过程。 符号栈 输入串 动作 # i+i*i# 移进 #i +i*i# 归约 #F +i*i# 归约 #T +i*i# 归约 #E +i*i# 移进 #E+ ...
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2019-12-06 21:18:46
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1.已知文法： E→E+T | T T→T*F | F F→(E) | i 以句柄作为可归约串，写出符号串‘i+i*i#’的"移进-归约"分析过程。 2.P121练习1的（1）（2）。 1）计算FIRSTVT和 LASTVT。 2）找三种关系对。 3）构造算符优先关系表。 I + i * i 符号栈 ...
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2019-12-06 15:09:18
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