结构化感知器（Structured Perceptron, SP）是由Collins [1]在EMNLP'02上提出来的，用于解决序列标注的问题。中文分词工具THULAC、LTP所采用的分词模型便是基于此。 1. 结构化感知器 模型 CRF全局化地以最大熵准则建模概率P(Y|X)P(Y|X)；其中， ...
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2017-02-19 18:15:33
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在本文中，我们对感知器模型的算法进行了推导，为我们对多层前馈网络（BP）的误差反向传播算法打下基础。
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2016-08-25 21:38:52
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摘要：随着计算智的提出，人工神经网络也随之发展。目前业界考虑到把神经网络（NN）归类于人工智能（AI）可能不大合适，而归类于计算智能（CI）更能说明问题实质。进化计算、人工生命和模糊逻辑系统的某些课题，也都归类于计算智能。尽管计算智能与人工智能的界限并非十分明显，然而讨论它们的区别和关系是有益的，逻 ...
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2016-05-13 10:26:26
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起源：线性神经网络与单层感知器古老的线性神经网络，使用的是单层Rosenblatt感知器。该感知器模型已经不再使用，但是你可以看到它的改良版：Logistic回归。可以看到这个网络，输入->加权->映射->计算分类误差->迭代修改W、b，其实和数学上的回归拟合别无二致。其中迭代修改参数，使目标函数收...
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2015-03-08 17:05:16
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本讲通过回顾上一讲内容，引出了VC维的定义，它是由统计学习理论定义的有关函数集学习性能的一个重要指标。并通过例子证明函数集的VC维就是它能打散的最大样本数目。课程最后介绍VC维的应用，指出它反映了函数集的学习能力，VC维越大则学习机器越复杂...
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2014-09-11 23:57:02
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