自编码器是什么？ 自编码器本身就是一种BP神经网络。它是一种无监督学习算法。 我们都知道神经网络能够从随意精度逼近随意函数，这里我们让神经网络目标值等于输出值x，也就是模拟一个恒等函数： 太无聊了，是吗？输入等于输出，这网络有什么意义？可是。当我们把自编码神经网络增加某些限制，事情就发生了变化。如图 ...
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2017-06-09 20:17:37
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目前为止，我们已经讨论了神经网络在有监督学习中的应用。在有监督学习中，训练样本是有类别标签的。现在假设我们只有一个没有带类别标签的训练样本集合 ，其中 。自编码神经网络是一种无监督学习算法，它使用了反向传播算法，并让目标值等于输入值，比如 。下图是一个自编码神经网络的示例。 自编码神经网络尝试学习一 ...
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2017-05-06 19:05:30
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K－means算法很简单，它属于无监督学习算法中的聚类算法中的一种方法吧，利用欧式距离进行聚合啦。 解决的问题如图所示哈：有一堆没有标签的训练样本，并且它们可以潜在地分为K类，我们怎么把它们划分呢？ 那我们就用K－means算法进行划分吧。 算法很简单，这么做就可以啦： 第一步：随机初始化每种类别的... ...
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2016-12-05 01:42:38
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K-Means 算法的 Hadoop 实现K-Means 算法简介k-Means是一种聚类分析算法，它是一种无监督学习算法。它主要用来计算数据的聚集，将数据相近的点归到同一数据蔟。学习聚类时我们需要了...
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2016-12-03 02:22:17
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隐含狄利克雷分布简称LDA(Latent Dirichlet allocation)，是一种主题模型，它可以将文档集中每篇文档的主题按照概率分布的形式给出。同时它是一种无监督学习算法，在训练时不需要手...
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2016-09-06 09:11:09
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一、自动编码器
目前为止,我们介绍了神经网络在有标签的训练样本的有监督学习中的应用.现在假设我们只有一个未标记的训练集{x(1),x(2),x(3),…},其中x是n维的.自动编码器神经网络是一种采用反向传播的无监督学习算法,让目标值和输入相等,即让y(i)=x(i).
这是一个自动编码器:
自动编码器试图学习函数hW,b(x)≈x.换句话说,它试图学习恒等函数的逼...
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2016-08-10 22:52:41
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七月算法4月机器学习算法班课程笔记——No.10
前言 与回归与分类不同，聚类是无监督学习算法，无监督指的是只需要数据，不需要标记结果，试图探索和发现一些模式。比如对用户购买模式的分析、图像颜色分割等。聚类算法的提出比较早，是数据挖掘的一个重要模块，可以对大量数据分类并概括出每一类的特点。目前也有很多种聚类算法，包括划分法、层次法、基于密度的方法、基于网格的方法等。实际生产中，很少有只用聚类算法的...
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2016-06-24 15:22:21
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华电北风吹
日期：2016-05-07高斯混合模型是一个无监督学习算法，主要用思路是利用EM算法对混合高斯分布进行极大似然估计。一、高斯混合分布
对于有kk个高斯分布混合而成的混合高斯分布的概率密度函数有
p(x)=∑zp(x|z)p(z)(1)p(x)=\sum_z p(x|z)p(z) \tag{1}
对于随机变量zz有zz~Multinomial(?)Multinomial(\phi)...
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2016-05-13 03:40:48
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k-means是一种无监督学习算法，用于聚类。 下图（来自http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06/2006910.html）展示了k-means算法k=2时的聚类过程。 第一步：给定k个中心点，然后依次遍历所有数据点，计算每个数据点到k ...
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2016-04-27 18:36:09
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最近想在深入学习研究，开始看UFLDL(unsuprisedfeature learning and deep learning)教程了。特将课后习题答案放在这里，作为一个笔记。笔记：1：自编码算法是一个无监督学习算法。它通过学习hw,b(x) = x,因此最后的outputlayer单元数与inp...
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2015-09-23 10:32:44
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