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搜索关键字:案例分析    ( 1067个结果
创建型设计模式 -- 原型模式
回到顶部 一、小案例分析 1、功能需求: 现有一个员工,姓名为Rick,年龄22,ID为193211,如何创建10个完全相同的对象。 2、小菜鸡的答案: (1)直接new 10个对象就完了。(2)代码实现: package prototype.pattern; public class Demo { ...
分类:其他好文   时间:2021-02-16 11:49:00    阅读次数:0
2.HTML案例二 头条页面
4 HTML案例-头条页面 4.1 案例效果 4.2 案例分析 4.2.1 div布局的进阶 想要将div布局成案例效果,首先需要对多个div进行区分,再分别设置每一个div自身的效果。 1)div的class值 首先编写三个div,设置边框样式 <style> div{ border: 1px s ...
分类:Web程序   时间:2020-12-15 12:23:37    阅读次数:4
生产环境JVM内存溢出案例分析
如果我们所在公司的业务量比较大,在生产环境经常会出现JVM内存溢出的现象,那我们该如何快速响应,快速定位,快速恢复问题呢?本文将通过一个线上环境JVM内存溢出的案例向大家介绍一下处理思路与分析方法。案例:架构组接到某项目组反馈,Zabbix监控上显示JMX不可用,请求协助处理。分析思路:JMX不可用,往往是由于垃圾回收时间停顿时间过长、内存溢出等问题引起的。线上故障分析的原则是首先要采取措施快速恢
分类:其他好文   时间:2020-12-08 12:46:27    阅读次数:4
案例分析|主成分分析之一二三+案例
1.前期需要掌握的知识点:⑴高等代数/线性代数:线性方程组、特征值和特征向量⑵统计学:方差分析等2.主成分分析思想:主成分分析是利用降维的思想,在损失较少信息的前提下,用几个综合指标来代替之前多个指标的一种多元统计方法。我们把这些综合指标称为主成分,其中每一个主成分是原来变量的线性组合,并且各个主成分之间互不相关。3.主成分分析的几点要求⑴每一个主成分都是原始变量的线性组合。⑵主成分的数目要求远远
分类:其他好文   时间:2020-11-24 12:50:09    阅读次数:7
数据仓库建模
数据仓库建模备课资料 目录 1 什么是数据模型 1 2 为什么需要数据仓库模型 2 3 如何建设数据仓库模型 3 3.1 数据仓库数据模型架构 3 3.2 数据仓库建模阶段划分 4 3.4 数据仓库建模方法 6 4 数据仓库建模案例 9 4.1 零售行业案例分析 9 1 什么是数据模型 数据模型是抽 ...
分类:其他好文   时间:2020-11-11 16:07:18    阅读次数:7
基于LVS负载均衡群集来实现Keepalived的部署 技术
基于LVS负载均衡群集来实现Keepalived的部署 目录 摘要 一、Keepalived案例分析 二、Keepalived工具介绍 三、Keepalived实现原理剖析 四、Keepalived案例讲解 4.1、双机热备的故障切换是由虚拟IP地址来实现,适用于各种应用服务器 4.2、实现基于We ...
分类:其他好文   时间:2020-11-07 16:15:30    阅读次数:20
JSP的siom运作环境下sklearn进行辨别(PCA)代码实现的全过程
运用sklearn进行主成分分析(PCA)代码实现 一、前言及回顾 二、sklearn的PCA类介绍 三、分类结果区域可视化函数 四、10行代码完成葡萄酒数据集分类 五、完整代码 六、总结 一、前言及回顾 从上一篇《PCA数据降维原理及python应用(葡萄酒案例分析)》,我们知道,主成分分析PCA ...
分类:Web程序   时间:2020-11-07 16:06:32    阅读次数:23
Redis 缓存性能实践及总结
主要介绍缓存使用的典型场景、实操案例分析、Redis使用规范及常规Redis监控。
分类:其他好文   时间:2020-10-12 20:16:10    阅读次数:21
100 01 Android 零基础入门 02 Java面向对象 03 综合案例(学生信息管理) 02 案例分析及实现 04 通过方法实现学生类与专业类关联
100 01 Android 零基础入门 02 Java面向对象 03 综合案例(学生信息管理) 02 案例分析及实现 04 通过方法实现学生类与专业类关联 本文知识点:通过方法实现学生类与专业类关联 说明:因为时间紧张,本人写博客过程中只是对知识点的关键步骤进行了截图记录,没有对截图步骤进行详细的 ...
分类:移动开发   时间:2020-10-08 19:53:44    阅读次数:44
广告收入下降,该如何定位问题?
数据异常问题定位在数据分析的工作中很常见。今天我就给大家分享一个商业变现业务中常见的数据异常问题定位案例。问题描述:一个50W日活的信息流内容APP,主要通过接入联盟广告和部分直客广告主进行商业变现。如下图,5月20日这一天收入突降,这一阶段为年中大促广告增投的预热阶段,收入本应逐渐上涨,突然出现下降的趋势,需要排查收入下降的原因。该如何着手分析能够快速准确定位问题,减少收入损失呢?第一步:先罗列
分类:其他好文   时间:2020-09-09 19:21:58    阅读次数:83
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