"题目" 神题，神题 首先有一个思想就是计数转概率期望，我们发现每次复制一遍线段树最后会有$2^m$棵线段树过于自闭，于是我们把这个问题转化成一个概率问题，对于每次修改操作，我们另其只有$\frac{1}{2}$的概率发生，这样我们维护每个点是$1$的概率，最后乘上总情况数就是答案了 于是我们设$d ...
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2019-08-14 21:36:51
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题目链接：https://nanti.jisuanke.com/t/40512 题意：n个硬币，初始全是反面朝上，抛m次，每次抛k个，求最好情况硬币向上个数的期望 一个比较好的概率DP的总结：https://blog.csdn.net/myjs999/article/details/81022546 ...
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2019-08-08 21:16:43
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1.1 信用风险 根据银行业的风险理论，信用风险是指借款人因各种原因未能及时、足额偿还债权人或银行贷款而违约的可能性。 信用风险的风控重点在于，甄别客户违约的原因究竟是还款能力，还是还款意愿问题。如果客户真的由于各方面的原因，暂时不具备还款能力，这是概率问题。即使发生了，处置起来也不会有什么损失。而 ...
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2019-06-19 21:46:41
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最近5个月接触到的异步调用占工作以来接触到的一半以上，这些异步调用都是消费消息的方式。 应用A在处理完业务后，需要调用应用B的接口做信息同步（记录数据或者更新数据），有两种方式： 一般情况是采用同步方式，等待应用B的接口处理完后，拿到返回值，继续后续处理。这样的好处是可以根据应用B的接口返回值来做接 ...
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2019-04-05 00:33:20
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这涉及到数学的概率问题。 二元变量分布： 伯努利分布，就是0-1分布(比如一次抛硬币，正面朝上概率) 那么一次抛硬币的概率分布如下： 假设训练数据如下： 那么根据最大似然估计（MLE）,我们要求u： 求值推导过程如下： 所以可以求出： 以上的推导过程就是极大似然估计，我们可以看出u就是样本出现的频率 ...
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2018-12-19 23:24:42
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从基于规则到基于统计的语言模型的转变 基于马尔科夫假设，即任意一个词出现的概率只与它前面的词有关，可得到一个二元模型。乃至基于一个N-1阶马尔科夫假设，对应的语言模型是N元模型。一般N取值非常小，通常为2，可取到3或者4。 对于样本中未出现的零概率问题，使用古德-图灵估计方法进行平滑处理。对于出现频 ...
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2018-09-04 10:37:27
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传送门： http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2048 神、上帝以及老天爷 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Su ...
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2018-07-26 15:04:53
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http://blog.sina.com.cn/s/blog_605f5b4f010109z3.html 首先，CRF，HMM(隐马模型)，MEMM(最大熵隐马模型)都常用来做序列标注的建模，像词性标注，True casing。但隐马模型一个最大的缺点就是由于其输出独立性假设，导致其不能考虑上下文的 ...
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2018-06-29 19:27:07
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问题1: 一个公交站在1分钟内有车经过概率是p，问3分钟内有车经过概率 答：将3分钟分成三段即可，每段一分钟。（因为单位时间内有车经过的概率都是相同的，这是本题的基本依据）每段有车经过的概率都是p，故每段（每分钟）没有车经过的概率为1-p。所以三分钟（三段）内没有车经过的概率为1-（1-p）^3。 ...
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2018-06-24 11:40:19
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前言 AI时代的到来一下子让人感觉到数学知识有些捉襟见肘，为了不被这个时代淘汰，我们需要不断的学习再学习。其中最常见的就是贝叶斯定理，这个定理最早由托马斯·贝叶斯提出。 贝叶斯方法的诞生源于他生前为解决一个“逆向概率”问题写的一篇文章，而这篇文章是在他死后才由他的一位朋友发表出来的。在贝叶斯写这篇论 ...
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2018-06-23 14:32:47
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