一、 1.模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方，进而识别对象物，这就是一个匹配问题。 它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性，主要表现在它只能进行平行移动，若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化，该算法无效。 2.paint ...
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2020-05-18 19:08:58
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当我们传入参数调用函数模板时，比如调用 max()，模板参数就被我们传进去的参数类型所决定。如果我们传进去两个 int ， C++ 编译器就能推导出 T 是 int 类型的。 然而，T 有可能只是类型的一部分。比如，如果我们把 max() 定义成参数为常引用的函数： template <typena ...
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2020-05-16 19:03:15
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opencv图像处理入门第25节：opencv实现使用模板匹配在图像中寻找物体。 ...
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2020-04-01 22:12:09
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手写数字识别数据集minist 手写数字识别是一个典型的多分类问题，输入一个样本，输出识别结果。样本的类别数为10类，分别代表0~10这十个数字，其中，分类器的输入是一张包含单个数字的图片，输出为一个十维的向量，有且只有一维为1，其余为0。表示输入样本将会被唯一分类到一个类别当中，即被唯一地识别为某 ...
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2020-03-17 13:49:17
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模板匹配的概念和原理 模板匹配就是在一幅图像中寻找与模板图像最匹配（相似）部分。 具体步骤为从左到右，从上向下计算模板图像与图像覆盖区域的匹配度，匹配程度越大，两者相同的可能性越大。 实现模板匹配：matchTemplate 函数 void matchTemplate(InputArray imag ...
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2020-03-10 13:58:45
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欧式距离 || 图像处理中任意核卷积(matlab中conv2函数)的快速实现 || 解析opencv中Box Filter的实现并提出进一步加速的方案（源码共享） 标准的基于欧式距离的模板匹配优化源码和实现 解析opencv中Box Filter的实现并提出进一步加速的方案（源码共享） ...
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2020-03-03 22:31:06
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图像处理基础知识 图像的灰度变换 图像增强（预处理：增强对比度 和去噪（均值、中值、高斯滤波）） 图像的几何变换（仿射变换、投影变换、极坐标变换等） 图像分割（边缘提取、Blob分析等） 图像的频域（缺陷划痕检测等） 图像的形态学（膨胀、腐蚀、开运算、闭运算等） 图像的复原（这点halcon涉及不多 ...
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2020-02-16 16:11:41
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https://docs.adaptive vision.com/current/studio/machine_vision_guide/TemplateMatching.html 模板匹配 Template Matching 简单模板匹配 Naive Template Matching 1. 基本 ...
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2020-02-14 14:29:55
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模板匹配是指在图像A中寻找与图像B最相似的部分，一般A称为输入图像，B称为模板图像 模板匹配函数 result = cv2.matchTemplate(image , temp1 , method , [,mask]) result 函数每次计算模板和输入图像的重叠区域相似度之后将结果存入映射图像r ...
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2020-02-13 22:32:23
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