一、介绍 1、模板匹配 通俗讲就是以图找图，通过图中的一部分来找它在图中的位置(模板匹配就是在整个图像区域发现与给定子图像匹配的小块区域)。 模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方，进而识别对象物，这就是一个匹配问题。它是图像处理中最基本、最常用的匹配 ...
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2018-10-29 14:50:20
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为简化控制场相机检校中的人工量测控制点的繁琐工作,提高相机检校精度,本文提出一种方法:只需均匀量测少量控制点的像方坐标获取相机检校初始参数,便可通过动态模板匹配实现单影像相机检校的控制点高精度自动定位检校。实验证明此方法检校精度与人工量测检校精度相近。 https://www.ixueshu.com ...
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2018-10-12 13:49:11
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一句话总结kNN算法 核心：模板匹配，将样本分到离它最相似的样本所属的类。 kNN算法本质上使用了模板匹配的思想。要确定一个样本的类别，可以计算它与所有训练样本的距离，然后找出和该样本最接近的k个样本，统计这些样本的类别进行投票，票数最多的那个类就是分类结果。下图是kNN算法的示意图： 在上图中有红 ...
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2018-09-19 12:25:22
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工业中模板匹配有很多需求。 代码如下： 模板匹配关键就是获取以下的矩阵 tx ty就是平移量，R矩阵就是旋转，实际上和旋转角度相关。 ...
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2018-08-11 01:17:06
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动机 在计算机视觉领域，经常需要检测极值位置，比如SIFT关键点检测、模板匹配获得最大响应位置、统计直方图峰值位置、边缘检测等等，有时只需要像素精度就可以，有时则需要亚像素精度。本文尝试总结几种常用的一维离散数据极值检测方法，几个算法主要来自论文《A Comparison of Algorithms ...
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2018-08-04 20:30:37
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目前人脸检测方法主要分为两大类，基于知识和基于统计。 基于知识的人脸检测方法主要包括：模板匹配，人脸特征，形状与边缘，纹理特征，颜色特征。 基于统计的人脸检测方法主要包括：主成分分析与特征脸法，神经网络模型，隐马尔可夫模型，支持向量机，Adaboost算法。 基于知识的方法将人脸看成不同特征的特定组 ...
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2018-08-01 22:18:46
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http://bluewhale.cc/2017-09-22/use-python-opencv-for-image-template-matching-match-template.html ...
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2018-08-01 20:53:05
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1、模板匹配 运行指令：python template_matching.py --source 3.jpg --template 2.jpg 2、训练自己的物体探测器 作用：结合caltech101数据集，结合.mat文件，训练对象检测器，生成SVM线性支持向量机 train_detector.p ...
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2018-06-13 17:18:03
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2017年9月22日 BY 蓝鲸 LEAVE A COMMENT 本篇文章介绍使用Python和OpenCV对图像进行模板匹配和识别。模板匹配是在图像中寻找和识别模板的一种简单的方法。以下是具体的步骤及代码。 首先导入所需库文件，numpy和cv2。 Source code #导入所需库文件 imp ...
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2018-06-09 23:09:00
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