百度百科：模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方，进而识别对象物，这就是一个匹配问题。它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性，主要表现在它只能进行平行移动，若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化，该算法无效。 简单来说，模板匹 ...
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2018-06-02 13:26:28
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下载地址：网盘下载 内容简介本书是关于机器人学和机器视觉的实用参考书， 第一部分“基础知识”（第2章和第3章）介绍机器人及其操作对象的位置和姿态描述，以及机器人路径和运动的表示方法；第二部分“移动机器人”（第4章至第6章）介绍其基本运动控制模式及其导航和定位方法；第三部分“臂型机器人”（第7章至第9 ...
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2018-04-15 11:55:54
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以上是json 想从上面获取所有的ID 先通过在线正则表达式测试一下： 从上面图中可以看出 我们是获取到了所有的ID了 那么jmeter里面怎么写呢 引用名称：ID 正则表达式："ID":(.+?)," 模板：$1$ 匹配数字（0代表随机）：-1 缺省值：null 但是通过查看结果树，我们是看不到I ...
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2018-02-06 20:34:03
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1.概述 前面介绍模板匹配的时候已经提到模板匹配时一种基于灰度的匹配方法，而基于特征的匹配方法有FAST、SIFT、SURF等。上面两篇文章已经介绍过使用Surf算法进行特征点检測以及使用暴力匹配(BruteForceMatcher)和近期邻匹配(FLANN)两种匹配方法。接下来将更深一步介绍利用S ...
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2018-01-28 15:36:43
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Variation Model的主要原理是将待检测的图像与一张标准图像作比较，找出待检测图像与标准图像（ideal image）的明显差异（也就是不良）。 标准图像可以采用几张OK品的图像训练（training）得到，也可以通过对一张OK品图像进行处理得到。训练后得到标准图像和一张variation ...
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2017-12-14 12:02:33
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Patch 差计算：基于灰度的模板匹配算法（一）：MAD、SAD、SSD、MSD、NCC、SSDA、SATD算法 ...
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2017-12-02 19:10:36
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对于二维图形，Log-polar转换表示从笛卡尔坐标到极坐标的变化，广泛应用在计算机视觉中。此函数模仿人类视网膜中央凹视力，并且对于目标跟踪等可用于快速尺度和旋转变换不变模板匹配。 本例程实现极坐标变化，并反转。 LogPolar 把图像映射到极指数空间 void cvLogPolar( const ...
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2017-11-25 11:30:47
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原理和c++实现：https://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/imgproc/histograms/template_matching/template_matching.html 目的是检测、定位一个物体在一副图像中的位置，主要是通过计算两幅图（待检测图像和 ...
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2017-11-20 13:24:44
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要求：寻找图纸零件所有标注的字符，包括位置信息+图像信息 方法： 1.利用形态学+轮廓信息去查询 这里精度不是很高，计算难度也比较复杂，好处是思想简单。 2.利用模板匹配 这里是保证模板和实际相差不大，不然匹配精度就很差了。 效果图不上了，不想再去运行了 ...
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2017-09-17 16:29:48
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一、模板匹配概念 二、单模板匹配 注意：result的长宽正好是原图-模板图的长宽，result图中白亮程度表示匹配程度 三、视频模板匹配 四、多模板匹配（没懂/(ㄒoㄒ)/~~） ...
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2017-08-21 22:59:03
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