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搜索关键字:海量数据处理算法    ( 18个结果
海量数据处理算法—Bit-Map
转自:http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7880288 1. Bit Map算法简介 来自于《编程珠玑》。所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value, 而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据,因此在存储空间 ...
分类:编程语言   时间:2016-04-11 20:25:45    阅读次数:266
海量数据处理算法—Bit-Map
原文:http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/78802881. Bit Map算法简介 来自于《编程珠玑》。所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value, 而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据,因此在存储空.....
分类:编程语言   时间:2015-10-11 22:59:58    阅读次数:358
海量数据处理算法—Bit-Map
1. Bit Map算法简介 来自于《编程珠玑》。所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value, 而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据,因此在存储空间方面,可以大大节省。2、 Bit Map的基本思想 我们先来看一个具体的例子,假设我们要对0-7内的5个元素(...
分类:编程语言   时间:2015-04-19 16:10:59    阅读次数:244
海量数据处理算法—Bit-Map
http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7880288此文很不错。Bit map 应用 1)可进行数据的快速查找,判重,删除,一般来说数据范围是int的10倍以下。 2)去重数据而达到压缩数据
分类:编程语言   时间:2015-04-19 00:56:19    阅读次数:194
海量数据处理算法之Bloom Filter
算法介绍 Bloom Filter的中文名称叫做布隆过滤器,因为他最早的提出者叫做布隆(Bloom),因而而得此名。布隆过滤器简单的说就是为了检索一个元素是否存在于某个集合当中,以此实现数据的过滤。也许你会想,这还不简单,判断元素是否存在某集合中,遍历集合,一个个去比较不就能得出结果,当然这没有任何的问题,但是当你面对的是海量数据的时候,在空间和时间上的代价是非常恐怖的,显然需要更好的办法来...
分类:编程语言   时间:2015-04-07 09:58:58    阅读次数:281
bitmap算法简介
今天看到海量数据处理算法————bitmap(又称为bitset, 或者bit array), 有意思的算法。 C++ 有一个头文件是。  bitmap的思想就是数据压缩。 用一个二进制bit(0或者1)去标记某个元素对应的value, 这就是bit + map啊。 由于使用bit单位存储数据, 所以可大大节省内存空间。下面举一个使用bitmap 的例子。 我们要对0-7内的五个元素进行排...
分类:编程语言   时间:2015-03-20 16:35:58    阅读次数:173
海量数据处理算法—Bit-Map
1. Bit Map算法简介 ? ? ? ??来自于《编程珠玑》。所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value, 而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据,因此在存储空间方面,可以大大节省。 2、 Bi...
分类:其他好文   时间:2014-08-15 18:10:20    阅读次数:266
【转】海量数据处理算法-Bloom Filter
1. Bloom-Filter算法简介Bloom Filter(BF)是一种空间效率很高的随机数据结构,它利用位数组很简洁地表示一个集合,并能判断一个元素是否属于这个集合。它是一个判断元素是否存在于集合的快速的概率算法。Bloom Filter有可能会出现错误判断,但不会漏掉判断。也就是Bloom ...
分类:其他好文   时间:2014-08-03 15:01:15    阅读次数:207
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