2006 年,Hinton 等人基于受限波尔兹曼机(Re- stricted Boltzmann Machines, RBMs)提出的深度信念 网络(Deep Belief Networks, DBNs)是深度学习理论在 机器学习领域打响的第一枪,并成为了其后至今深度学 习算法的主要框架。在该算法中 ...
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2016-06-22 23:22:30
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MATLAB实现CNN一般会用到deepLearnToolbox-master。但是根据Git上面的说明，现在已经停止更新了，而且有很多功能也不太能够支持，具体的请大家自习看一看Git中的README。deepLearnToolbox-master是一个深度学习matlab包，里面含有很多机器学习算法，如卷积神经网络CNN，深度信念网络DBN，自动编码AutoEncoder（堆栈SAE，卷积CAE）...
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2016-05-18 18:45:22
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以下内容翻译自A fast learning algorithm for deep belief nets
by Geoffrey E. Hinton
and Simon Osindero
1 Introduction
学习一个有多个隐藏层的密集的连接的（densely-connected）有向信念网络是非常困难的，因为给定了一个向量，我们很难推断出隐藏活动(h...
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2016-05-13 02:04:30
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Spark MLlib Deep Learning Deep Belief Network (深度学习-深度信念网络)2.3 http://blog.csdn.net/sunbow0 第二章Deep Belief Network (深度信念网络) 3实例 3.1 測试数据 依照上例数据，或者新建图片
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2016-02-29 18:17:18
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关于深度学习的一些个人浅见：
深度学习通常是训练深度（多层）神经网络，用于模式识别（如语音、图像识别）；深度网络 指是具有深层（多层）网络结构的神经网络。
深层网络由于神经元多，参数多，拟合表现能力强，有表现欲解决复杂问题的能力。
但是深度网络存在很多局部最优解，深度网络的训练容易停留在局部最优上，初始参数的选择对网络最终收敛在那个位置有很大的影响。...
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2014-09-03 11:18:46
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约束玻尔兹曼机（RBM）是一类具有两层结构、对称连接无自反馈的随机神经网络模型，层与层之间是全连接，层内无连接，它是一种有效的特征提取方法，常用于初始化前馈神经网络，可明显提高泛化能力。而由多个RBM结构堆叠而成的深度信念网络（DBN）能提取出更好更抽象的特征，从而用来分类。...
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2014-07-27 11:48:43
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