Exchanger的功能可以使2个线程之间传输数据,它比生产者消费者模式使用的wait/notify要更加方便,类Exchanger中的exchange()方法具有阻塞的特色,也就是此方法被调用后等待其他线程来取得数据，如果没有其他线程取得数据，则一直阻塞等待。Exchanger主要有两个方法 :e ...
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2021-02-22 12:34:21
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线程池基本机制 线程池是一种池化资源，其主要解决重复创建线程带来的额外开销。线程池的设计使用了生产者-消费者模型。向线程池中提交一个计算任务，执行提交动作的线程是生产者，线程池中的线程作为消费者来执行具体的计算。 Executor和ExecutorService Java中Executor是线程池的 ...
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2021-02-03 10:58:10
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Conditon中的await()对应Object的wait()，Condition中的signal()对应Object的notify()，Condition中的signalAll()对应Object的notifyAll() 两个线程交替执行例子（同理生产者消费者也是这样交替执行）： package ...
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2021-01-18 11:05:41
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线程通信 为什么要进行线程通信 把一个大的任务放到主线程的话，由于顺序执行，会严重影响程序执行的效率。为了提高效率和并发度，可以将任务解耦为多个线程执行，比如一个线程接收数据，一个线程处理数据，这个时候，线程间就会出现交互，也就是线程通信。 生产者消费者模型 线程通信的关键应用场景就是生产者消费者问 ...
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2020-10-21 20:23:26
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要求：有一个生产者，可以依次生产[0, 100)这100个数字，有5个消费者进行消费，消费者是并发的。 package main import ( "fmt" "sync" "time" ) func main() { wg := sync.WaitGroup{} wg.Add(20) c := m ...
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2020-09-18 02:18:26
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1.kafka是一个分布式的消息队列，缓存系统，消息的发布和订阅系统。 2.始于Linkedin公司，开源于apache。 3.包含生产者，消费者，broker。 4.每秒支持百万消息处理。 5.支持多个生成者，多个消费者，多个broker 6.生成者产生数据，按topic分类数据，对数据进行分区， ...
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2020-09-17 13:42:05
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前言 Java中的线程池是一个很重要的概念，它的应用场景十分广泛，可以被广泛的用于高并发的处理场景。J.U.C提供的线程池：ThreadPoolExecutor类，可以帮助我们管理线程并方便地并行执行任务。因此了解并合理使用线程池非常重要。 本文对线程池采用 3W 的策略结合源码进行思考逐层分析，即 ...
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2020-08-01 21:28:20
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线程同步问题广泛应用于多种场景，特别是与网络数据收发等耗时操作有关的场景。线程的操作往往比较抽象，线程大多运行在程序的后台，无法直观的查看其运行状态，因此，本文以图解的形式，为读者讲述线程同步的原理，并附以相关例程方便大家调试。 本文讲述一个经典的生产者-消费者线程同步模型，用于描述与后台缓存队列相 ...
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2020-07-28 00:17:01
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1.生产者消费者模式 不属于23种设计模式，23种设计模式解决类于类之间的关系。该模式处理并发线程通信，线程协作。 应用场景：生产者和消费者的问题 假设：仓库中只能存放一件产品，生产者将生产出来的产品放入仓库，消费者将仓库中产品取走消费 如果仓库中没有产品，则生产者将产品放入仓库，否则停止生产并等待 ...
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2020-07-27 13:43:48
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工欲善其事，必先利其器。 什么是Celery Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，专注于实时处理的异步任务队列，同时也支持任务调度。 上面的图是一个利用Celery进行异步处理的架构，属于生产者－消费者模式，架构由三部分组成： 消息中间件（message broker）： ...
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2020-07-19 00:54:19
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