OO第四单元——基于UML的UML解析器总结&OO课程总结 前言：一学期的愉快（痛苦）的OO课程学习结束了，OO几个单元都各有特殊，实验也各有特色，不再是单纯的敲代码（但是自己还是有几次没用成功提交实验），总的来说，收获很多，遗憾也很多。同时也感谢那些不厌其烦帮助我构思帮我debug的py们。 Pa ...
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2020-06-13 23:18:04
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`package main import ( "fmt" "strconv" "time" ) //生产者结构体 type Productor struct var Chquit = make(chan interface, 2) var Bag = false func main() { fmt. ...
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2020-06-07 15:07:34
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1.Dubbo结构图 生产者-消费者模型，生产者和消费者都需要在注册中心进行注册，生产者生产接口，通过api暴露给消费者使用 注册中心管理服务提供方的url 监控模块负责监控管理整个流程 生产者(Provider)整个发布，订阅流程： 启动容器，加载，运行服务提供者 服务提供者在启动时，在注册中心发 ...
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2020-06-05 13:13:06
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信号量, 生产者消费者问题, 吸烟者问题, 读者-写者问题, 哲学家就餐问题 ...
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2020-06-03 20:47:49
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1.锁 #线程中是不是会产生数据不安全# 共享内存a = 0def add_f(): global a for i in range(200000): a += 1?def sub_f(): global a for i in range(200000): a -= 1?from threading ...
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2020-06-03 18:49:10
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实验要求编写爬虫 要求1.使用threading函数（重点，实现多线程）；2.使用geturl模块（这个无所谓，用requests都可以） 一. import requests link='https://www.cnblogs.com/echoDetected/' headers={'User-A ...
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2020-06-02 20:35:30
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by 豆豆 大家都知道当任务过多，任务量过大时如果想提高效率的一个最简单的方法就是用多线程去处理，比如爬取上万个网页中的特定数据，以及将爬取数据和清洗数据的工作交给不同的线程去处理，也就是生产者消费者模式，都是典型的多线程使用场景。 那是不是意味着线程数量越多，程序的执行效率就越快呢。 显然不是。线 ...
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2020-05-31 16:10:26
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一、什么是消息队列？1、消息就是数据。2、队列有队尾和队头，队列有入队和出队，队列先进先出。3、生产者存数据入口4、消费者取数据入口 二、推模型--发布订阅模型--阻塞 主动把消息推给订阅者。数据实时要求高，用推。 三、拉模型--生产者消费者模型--非阻塞消费者自己去拉取数据。数据实时要求不高，用拉 ...
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2020-05-25 22:13:36
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Consumer之自动提交在上文中介绍了ProducerAPI的使用，现在我们已经知道如何将消息通过API发送到Kafka中了，那么现在的生产者/消费者模型就还差一位扮演消费者的角色了。因此，本文将介绍ConsumerAPI的使用，使用API从Kafka中消费消息，让应用成为一个消费者角色。还是老样子，首先我们得创建一个Consumer实例，并指定相关配置项，有了这个实例对象后我们才能进行其他的操
1.生产者 消费者问题 系统中有一组生产者进程和一组消费者进程，生产者进程每次生产一个产品放入缓冲区，消费者进程每次从缓冲区中取出一个产品并使用。 生产者、消费者共享一个初始为空、大小为n的缓冲区，各进程互斥访问 缓冲区没满时，生产者才能把产品放入缓冲区，否则必须等待 缓冲区不空时，消费者才能从中取 ...
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2020-05-19 20:58:50
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