Java线程池Executor框架可以视为一个生产者消费者模型，但是如何正确保持生产者和消费者平衡，也就是向线程池投递任务的速度和线程池处理任务能达到一个平衡关系，被投递的任务能够及时的被处理，不会因为超过线程池负载出现任务丢失甚至导致程序崩溃。由于Executor框架默认提供了空闲线程回收机制，所 ...
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2020-06-24 00:20:55
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阻塞队列（BlockingQueue）是一个支持两个附加操作的队列。 这两个附加的操作是：在队列为空时，获取元素的线程会等待队列变为非空。当 队列满时，存储元素的线程会等待队列可用。 阻塞队列常用于生产者和消费者的场景，生产者是往队列里添加元素的线程，消 费者是从队列里拿元素的线程。阻塞队列就是生产 ...
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2020-06-21 16:04:43
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`package main import ( "fmt" "strconv" "time" ) //生产者结构体 type Productor struct var Chquit = make(chan interface, 2) var Bag = false func main() { fmt. ...
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2020-06-07 15:07:34
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1.Dubbo结构图 生产者-消费者模型，生产者和消费者都需要在注册中心进行注册，生产者生产接口，通过api暴露给消费者使用 注册中心管理服务提供方的url 监控模块负责监控管理整个流程 生产者(Provider)整个发布，订阅流程： 启动容器，加载，运行服务提供者 服务提供者在启动时，在注册中心发 ...
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2020-06-05 13:13:06
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1.锁 #线程中是不是会产生数据不安全# 共享内存a = 0def add_f(): global a for i in range(200000): a += 1?def sub_f(): global a for i in range(200000): a -= 1?from threading ...
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2020-06-03 18:49:10
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一、什么是消息队列？1、消息就是数据。2、队列有队尾和队头，队列有入队和出队，队列先进先出。3、生产者存数据入口4、消费者取数据入口 二、推模型--发布订阅模型--阻塞 主动把消息推给订阅者。数据实时要求高，用推。 三、拉模型--生产者消费者模型--非阻塞消费者自己去拉取数据。数据实时要求不高，用拉 ...
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2020-05-25 22:13:36
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Consumer之自动提交在上文中介绍了ProducerAPI的使用，现在我们已经知道如何将消息通过API发送到Kafka中了，那么现在的生产者/消费者模型就还差一位扮演消费者的角色了。因此，本文将介绍ConsumerAPI的使用，使用API从Kafka中消费消息，让应用成为一个消费者角色。还是老样子，首先我们得创建一个Consumer实例，并指定相关配置项，有了这个实例对象后我们才能进行其他的操
回顾： 生产者消费者模型 主要为了解决强耦耦合的问题 队列 from multiprocessing import Queue 先进先出 队列本身是安全的 from multiprocessing import JoinableQueue task_done（） 每消费一个数据，就返回一个标识 jo ...
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2020-05-02 20:56:22
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【目录】 一、 multiprocessing模块介绍 二、 process类的介绍 三、 process类的使用 四、僵尸进程和孤儿进程 五 、守护进程 六 、进程同步(互斥锁) 七 、队列--生产者消费者模型 一、 multiprocessing模块介绍 # python中的多线程无法利用多核优 ...
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2020-04-25 13:06:01
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阻塞队列（BlockingQueue）是一个支持两个附加操作的队列。 这两个附加的操作是：在队列为空时，获取元素的线程会等待队列变为非空。当 队列满时，存储元素的线程会等待队列可用。 阻塞队列常用于生产者和消费者的场景，生产者是往队列里添加元素的线程，消 费者是从队列里拿元素的线程。阻塞队列就是生产 ...
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2020-04-25 01:11:11
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