来源：Pexels从自动驾驶汽车检测路上的物体，到通过复杂的面部及身体语言识别发现可能的犯罪活动。多年来，研究人员一直在探索让机器通过视觉识别物体的可能性。这一特殊领域被称为计算机视觉(ComputerVision,CV)，在现代生活中有着广泛的应用。目标检测(ObjectDetection)也是计算机视觉最酷的应用之一，这是不容置疑的事实。现在的CV工具能够轻松地将目标检测应用于图片甚至是直播视
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2020-12-22 12:46:41
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SSD采用改造的VGG16加额外4个特征层，实现总体的特征提取，生成不同大小的feature_map 改造FC6 和FC7，采用卷积而不是全连接，生成19*19 的feature_map, 额外增加4个卷积层，生成10*10， 5*5， 3*3， 1*1 的feature_map， 其中conv4_ ...
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2020-12-19 13:10:14
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深度剖析目标检测算法YOLOV4 目录 简述 yolo 的发展历程 介绍 yolov3 算法原理 介绍 yolov4 算法原理（相比于 yolov3，有哪些改进点） YOLOV4 源代码日志解读 yolo 发展历程 采用卷积神经的目标检测算法大致可以分为两个流派，一类是以 R-CNN 为代表的 tw ...
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2020-12-16 11:52:31
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运用训练好的模型进行目标检测，模型输出为中心点对grid的偏移，长宽相对于anchor的缩放比例以及类别 其维度为（b, 13, 13, 3, classes+5） 1. 根据（x, y, h, w）计算出预测框相对于原图像的位置和大小 def yolo_correct_boxes(box_xy, ...
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2020-12-15 12:31:28
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#工作总结 ##一、论文阅读 ###1.1RGBT Salient Object Detection: A Large-scale Dataset and Benchmark ####1.1.1简介 现在有很多基于RGB-D的显著性目标检测，但深度信息并不是一直有用的，当物体和镜头垂直的时候，同一个 ...
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2020-11-25 12:47:54
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SSD目标检测网络 使用SSD检测网络一段时间了，研究过代码，也踩过坑，算是有能力来总结下SSD目标检测网络了。 1. SSD300_Vgg16 最基础的SSD网络是以Vgg16作为backbone, 输入图片尺寸为300x300，这里以其为示例，详细剖析下SSD检测网络。 SSD(Single S ...
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2020-11-20 11:45:57
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YOLODet-PyTorchYOLODet-PyTorch是端到端基于pytorch框架复现yolo最新算法的目标检测开发套件，旨在帮助开发者更快更好地完成检测模型的训练、精度速度优化到部署全流程。YOLODet-PyTorch以模块化的设计实现了多种主流YOLO目标检测算法，并且提供了丰富的数据增强、网络组件、损失函数等模块。目前检测库下模型均要求使用PyTorch1.5及以上版本或适当的de
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2020-11-04 18:07:11
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前情提要 在目前的三维目标检测任务中，大致分为单阶段和双阶段的网络。双阶段网络可以依靠pointnet++这样的网络得到的语义信息提供更加精确的结果。单阶段网络虽然具备了快速的优点，但是由于在道路环境下点的数量庞大，大部分的方案都是采用了将点云数据转换为其他数据形式的方式进行训练。这样不可避免的会损 ...
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2020-10-27 10:56:44
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作者|Ivan Rala?i? 编译|VK 来源|Analytics Vidhya Tensorflow目标检测API（TF OD API）刚刚变得更好。最近，Google发布了tf od api的新版本，它现在支持Tensorflow 2.x，这是一个我们一直在等待的巨大改进！ 简介 最近目标检测 ...
作者|Jacob Solawetz 编译|Flin 来源|towardsdatascience PP-YOLO评估指标比现有最先进的对象检测模型YOLOv4表现出更好的性能。然而，百度的作者写道： 本文不打算介绍一种新型的目标检测器。它更像是一个食谱，告诉你如何逐步建立一个更好的探测器。 让我们一起 ...
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2020-10-18 09:26:45
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