https://mp.weixin.qq.com/s/bLWaE8BHw7kBnuvNwYu7DABy超神经AI无处不在的时代，每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界，技术还是产品，AI的新发现都源源不断，在带给我们全新视角的同时，也引起我们更深的思考。想知道最近的AI动态吗？HyperAI超神经精心整理了AI行业的近期资讯，快来一起围观吧！技术谷歌发布研究人口流动性的新方法近日谷歌A
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2020-09-18 03:54:37
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作者：Michael 来源：公众号@3D视觉工坊 链接：3D版CenterNet: CenterPoint，小修小改也能刷爆榜单 导言 最近3d目标检测领域出了一篇新作，思路简单，却在nuScenes榜单上高居第二。正式讲解它之前，先附上文章和代码地址：论文题目：Center-based 3D Ob ...
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2020-09-17 13:58:03
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数据集搜索神器「BIFROST」来自专辑深度学习教程点击上方“JackCui”，选择“加为星标”第一时间关注技术干货！1前言数据是深度学习的血液。数据的好坏，很大程度上影响了模型的效果。数据集难找？贴心的Jack，今天给大家带来了一个数据集搜索工具「BIFROST」。2BIFROST「BIFROST」一个集美貌与才华的网站。BIFROST：https://datasets.bifrost.ai/收
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2020-09-11 16:02:19
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最近主要在搞深度学习方面的一些东西，所以相关的文章会多一些。当然有关于Java方面的文章也在积极的策划中。如果你有好的文章或者干货不妨投稿到微信圈子程序员交流圈中分享给大家。1.detectron2FAIR开源的目标检测框架Detectron2，基于Pytorch。它训练比从前更快，功能比从前更全，支持的模型也比从前更丰盛。比如对初代的模型FasterR-CNN，MaskR-CNN，RetinaN
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2020-09-04 17:31:19
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CV： 1. 常见的模型加速方法 2. 目标检测里如何有效解决常见的前景少背景多的问题 3. 目标检测里有什么情况是SSD、YOLOv3、Faster R-CNN等所不能解决的，假设网络拟合能力无限强 4. ROIPool和ROIAlign的区别 5. 介绍常见的梯度下降优化方法 6. Detect ...
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2020-08-04 09:55:07
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RCNN（Regions with CNN features）是RGB在2014年提出的一种目标检测算法，RCNN是将CNN方法应用道目标检测问题上的一个里程碑，借助CNN良好的特征提取和分类性能，通过RegionProposal方法实现目标检测。 前面我们提到的滑动窗口法可以得到目标所在区域，但会 ...
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2020-07-27 23:46:42
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PyTorch在深度学习领域中的应用日趋广泛，得益于它独特的规划。无论是数据的并行处理仍是动态计算图，全部都为Python做出了许多简化。许多论文都挑选运用PyTorch去完成也证明了它在练习方面的功率以及易用性。 在PyTorch领域，虽然布置一个模型有许多挑选，可为Java开发人员准备的选项却寥 ...
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2020-07-26 00:56:44
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112
一种基于特征的目标检测算法：selective search。 ...
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2020-07-22 02:03:30
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PointRCNN：3D Object Proposal Generation and Detection from Point Cloud PointRCNN是CVPR2019录用的一篇三维目标检测论文。 原始点云的3D目标检测，只用点云作为输入。提出一种新的3D物体检测器，用于从原始点云中检测3 ...
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2020-07-20 13:12:59
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