1、代码 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 生成数据，创建 DataFrame np.random.seed(27) data = np.random.rand(7, 3) index = ...
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2019-12-15 23:47:06
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 加载数据 res = np.load("./国民经济核算季度数据.npz", allow_pickle=True) # 获取数据 columns = res['columns'] values ... ...
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2019-09-11 21:58:58
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//2019.07.23 1、箱形图，又称为盒式图，一般可以很好地反映出数据分布的特征，也可以进行多项数据之间分布特征的比较，它主要包含五个基础数据：中位数，两个上下分位数以及上下边缘线数据2、双轴图的绘制代码：import numpy as npimport matplotlib.pyplot a ...
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2019-07-23 17:17:19
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Visualization of seaborn seaborn[1]是一个建立在matplot之上，可用于制作丰富和非常具有吸引力统计图形的Python库。Seaborn库旨在将可视化作为探索和理解数据的核心部分，有助于帮人们更近距离了解所研究的数据集。无论是在kaggle官网各项算法比赛中，还是 ...
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2019-07-14 15:08:36
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（一）箱线图 由一个箱体和一对箱须组成，箱体是由第一个四分位数，中位数和第三四分位数组成，箱须末端之外的数值是离散群，主要应用在一系列测量和观测数据的比较场景 （二）水平方向的箱线图 ...
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2019-06-23 14:14:26
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在未来面前，我们永远都是孩子。不断思考，不断学习，才能让我们走的更远。 个人主页：https://www.oceaneyes.cn/ 个人学习博客：http://oceaneyes.top/ CSDN：https://blog.csdn.net/qq_16123129 长按二维码关注，一起交流学习~ ...
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2019-03-17 20:14:51
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函数功能：绘制箱线图。 调用签名：plt.boxplot(x) x：绘制箱线图的输入数据 代码实现： ...
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2019-03-01 09:17:41
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数据可视化之美 数据可视化的目的是为了让数据更高效，让读者可以更高效阅读，而不单是自己使用。 数据可视化首先需要突出数据背后的规律和重要因素，其次才是美观。 数字可视化应该基于实际业务背景，比如地铁线路图并没有按照真实的地理距离来划分，但它却准确直观的传递给用户最关注的重点：应该如何乘车才能到达某地 ...
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2019-02-20 09:49:12
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#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-from matplotlib.pyplot import *x=[1,2,3,4]y=[5,4,3,2]# 创建新图标figure()# 对角线图 第1个参数：2行 第2个参数：3列的网格 第3个参数：图形在网格 ...
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2018-12-15 22:55:32
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