搭建的运行平台见本系列的(一), 以上代码运用的是Haar级联分类器的原理,下面是Haar级联分类器原理的简单介绍: Haar分类器是利用图像中目标的类Haar特征来对目标进行检测的,而利用积分图的方法可以加快类Haar特征的值的求解过程。一个最基本的类Haar特征就是一个最简陋的弱分类器,而弱分类 ...
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2017-06-08 22:24:23
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前两篇文章分别介绍了级联分类器的原理和源码解析,下面我们给出一个具体的应用实例。
下面我们以车牌识别为例,具体讲解OpenCV的级联分类器的用法。在这里我们只对蓝底白字的普通车牌进行识别判断,对...
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2017-01-14 09:31:53
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级联分类器的计算特征值的基础类FeatureEvaluator 功能:读操作read、复制clone、获得特征类型getFeatureType,分配图片分配窗口的操作setImage、setWindow,计算有序特征calcOrd,计算绝对特征calcCat,创建分类器特征的结构create函数。 ...
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2016-11-14 12:33:29
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关键词:级联分类器、opencv_traincascade 下面简述操作过程: -numStages :训练级数 a -numPos :每级训练正样本数量 b a*b<=总正样本数 -numNeg :每级训练使用的负样本数量 c c<=总负样本数 -featureType:检测特征 经验之谈: LB ...
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2016-10-26 20:23:38
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一、简介: adaboost分类器由级联分类器构成,"级联"是指最终的分类器是由几个简单分类器级联组成。在图像检测中,被检窗口依次通过每一级分类器,这样在前面几层的检测中大部分的候选区域就被排除了,全部通过每一级分类器检测的区域即为目标区域。 分类器训练完以后,就可以应用于输入图像中的感兴趣区域的检 ...
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2016-10-26 19:54:42
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OpenCV支持的目标检测的方法: 利用样本的Haar特征进行的分类器训练,得到的级联boosted分类器(Cascade Classification) 1.加载级联分类器 2.打开视频 3.对每一帧图像进行检测并标出人脸 OK,就是这样 ...
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2016-10-26 11:18:38
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机器学习的一个应用方向,是如何让机器去理解图像。包括对图像里物体的识别,跟踪和测量。 能做什么——无人驾驶汽车、人脸识别、车牌识别手势识别(游戏方向) PIL静态的库 OpenCV 动态的库 opencv视频输入输出——因为环境配置问题,本程序没有运行: 一、Haar级联分类器 Harr级联分类器= ...
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2016-10-01 22:24:57
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最近在做级联分类器的训练,训练和识别过程中不断的遇到的问题,现在把想起来的问题记录下来,方便以后再遇见的时候可以方便查阅,如果有同样做此项目的朋友,欢迎交流! 训练时负样本的准备: 我们自己制作了一个工具,将训练和识别所需要的所有步骤集中在一起,而不需要一个.bat一个.bat的训练或者识别。但是我 ...
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2016-09-18 11:53:52
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级联分类器cascade detector detector AdaBoost读"P. Viola, M. Jones. Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features[J].CVPR, 2001"笔记论文的主要贡献... ...
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2016-09-15 22:54:23
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嵌入级联分类器nested cascade detector detector AdaBoost Real AdaBoost读"C. Huang, H. Ai, B. Wu, and S. Lao, 'Boosting Nested Cascade Detector for Multi-View F... ...
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2016-09-15 21:36:12
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