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搜索关键字:级联分类器    ( 29个结果
目标检测程序开发(三)——级联分类器训练
目标检测分为3个阶段 1.      样本创建 2.      训练分类器 3.      使用训练好的分类器进行目标检测   级联分类器 源地址http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/modules/objdetect/doc/cascade_classification.html 基于Haar特征的用于目标检测的级联分类器 下...
分类:其他好文   时间:2015-07-24 10:45:38    阅读次数:191
opencv源码分析:cvCreateTreeCascadeClassifier
我使用的是opencv2.4.9,cvCreateTreeCascadeClassifier的源码在......opencv\sources\apps\haartraining\cvhaartraining.cpp之中,这中间用到很多结构体,指针函数,宏等各方面的内容,请参考我博客中的文章opencv源码详细解读目录。如需转载请注明本博网址http://blog.csdn.net/ding9779...
分类:其他好文   时间:2015-07-20 19:41:48    阅读次数:642
cvCreateCascadeClassifier
/* * cvCreateCascadeClassifier *创建级联分类器 * dirname -将创建目录分类器的目录名 * 该目录名必须存在,其包含的子目录为 0, 1, 2, ... (nstages-1). * vecfilename - .vec文件,它包括包含样本图像的文件名 * bgfilename - 背景描述文件名 * bg_vecfile - 如果bgfilename 代表一个包含离散负样本文件,那么为true ...
分类:其他好文   时间:2015-07-02 12:16:13    阅读次数:133
人脸检测和haar分类器视频讲解
刚开始学习人脸检测时,非常郁闷什么是haar分类器,一直是迷迷糊糊的,搞不清楚什么是弱分类器,什么是强分类器,什么是级联分类器,还有检测窗口是如何在待检测图片上运行的,这个小视频会生动形象的展示给你的,想必你会有个直观理解的,快快点击吧 https://vimeo.com/34631229。...
分类:其他好文   时间:2015-06-08 09:50:43    阅读次数:132
OpenCV Using Python——调整基于HAAR特征的AdaBoost级联分类器的物体识别的参数
调整基于HAAR特征的AdaBoost级联分类器的物体识别的参数 1. 基于HAAR特征的AdaBoost级联分类器的物体识别问题         Paul A. Viola和Michael J. Jones在2001年发表文章“使用简单特征的提高级联检测器的快速物体检测”。同时CSDN上很多博主在07年到13年也纷纷对该方法的原理,库函数内容,XML文件的训练以及OpenCV的实现做出很多工...
分类:编程语言   时间:2015-03-07 14:18:19    阅读次数:291
opencv学习---打开摄像头检测个人头像
opencv中具有检测人体各部分的级联分类器,在opencv文件夹里面的sources/data/haarcascades里面。这里要选择的是能够检测人体头像的还有检测眼睛的级联分类器的文件。它们分别是:检测头像haarcascade_frontalface_alt.xml或者haarcascade...
分类:其他好文   时间:2014-09-28 01:03:40    阅读次数:336
利用opencv中的级联分类器进行人脸检測-opencv学习(1)
OpenCV支持的目标检測的方法是利用样本的Haar特征进行的分类器训练,得到的级联boosted分类器(Cascade Classification)。注意,新版本号的C++接口除了Haar特征以外也能够使用LBP特征。先介绍一下相关的结构,级联分类器的计算特征值的基础类FeatureEvalua...
分类:其他好文   时间:2014-08-22 21:05:49    阅读次数:981
【原】训练自己haar-like特征分类器并识别物体(2)
在上一篇文章中,我介绍了《训练自己的haar-like特征分类器并识别物体》的前两个步骤:1.准备训练样本图片,包括正例及反例样本2.生成样本描述文件3.训练样本4.目标识别=================今天我们将着重学习第3步:基于haar特征的adaboost级联分类器的训练。若将本步骤看做...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 22:54:54    阅读次数:254
利用opencv中的级联分类器进行人脸检测-opencv学习(1)
OpenCV支持的目标检测的方法是利用样本的Haar特征进行的分类器训练,得到的级联boosted分类器(Cascade Classification)。注意,新版本的C++接口除了Haar特征以外也可以使用LBP特征。 先介绍一下相关的结构,级联分类器的计算特征值的基础类FeatureEvaluator,功能包括读操作read、复制clone、获得特征类型getFeatureType,分配图片...
分类:其他好文   时间:2014-07-08 15:38:11    阅读次数:315
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