TVM Reduction降低算力 这是有关如何降低算力TVM的介绍材料。像sum / max / min这样的关联约简运算符是线性代数运算的典型构造块。 本文将演示如何降低TVM算力。 from __future__ import absolute_import, print_function i ...
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2020-12-29 11:09:27
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原地交换： 思路很简单先对角线对称交换，再左右对称交换就可以得到旋转90度。 线性代数证明方法：等我复习完orz class Solution { public: void rotate(vector<vector<int>>& matrix) { int n = matrix.size(); fo ...
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2020-12-24 11:57:41
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高等数学基础 | 01 微积分 | 02 泰勒公式与拉格朗日乘子法 | 03 线性代数基础 | 04 特征值与矩阵分解 | 05 概率论基础 | 06 随机变量与概率统计 | 07 随机变量的几种分布 | 08 核函数变换 | 09 熵与激活函数 | 10 假设检验 | 11 相关分析 | 12 回 ...
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2020-12-15 12:46:29
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1.前期需要掌握的知识点：⑴高等代数/线性代数：线性方程组、特征值和特征向量⑵统计学：方差分析等2.主成分分析思想：主成分分析是利用降维的思想，在损失较少信息的前提下，用几个综合指标来代替之前多个指标的一种多元统计方法。我们把这些综合指标称为主成分，其中每一个主成分是原来变量的线性组合，并且各个主成分之间互不相关。3.主成分分析的几点要求⑴每一个主成分都是原始变量的线性组合。⑵主成分的数目要求远远
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2020-11-24 12:50:09
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Numpy是什么 Numpy是一个开源的Python科学计算库。使用Numpy，就可以很自然地使用数组和矩阵。Numpy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。 矩阵： 在数学中，矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。 ...
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2020-11-04 19:22:43
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###题目 Rotate Image ###解题思路 这道题实际上就是一道线性代数问题，矩阵顺时针旋转90°相当于把矩阵先转置再交换列，类似地也相当于把矩阵先交换行再转置。具体来说： 1 2 3 1 4 7 7 4 1 4 5 6 （转置） 2 5 8 （列交换） 8 5 2 7 8 9 3 6 9 ...
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2020-10-13 17:53:34
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Numpy简介 Numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包。它是pandas等其他各种工具的基础。 Numpy的主要功能： ndarray，一个多维数组结构，高效且节省空间 无需循环对数组数据进行快速运算的数学函数 线性代数、随机数生成和博立叶变换功能 创建ndarray：np.array(arr ...
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2020-07-01 19:56:30
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一个比较高质量的参考语雀网站 https://www.yuque.com/angsweet/machine-learning/jian-jie 线代高数概率论高数，微积分，线代，概率论，运筹学（优化） 微积分、线性代数、概率与统计、矩阵和数值分析、优化方法线代，微积分，概率论，数理统计，一些算法思想 ...
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2020-06-27 11:57:41
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就是线性代数的初等行变化： 倍加。 倍乘。 交换行。 #include <bits/stdc++.h> #define mp make_pair #define pb push_back using namespace std; typedef long long ll; typedef pair< ...
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2020-06-25 21:24:54
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阿婆主们总结滴狠good 先看最简短的： 再看比较完善的： ...
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2020-06-19 22:51:09
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