使用散列的查找算法分为两步,第一步用散列函数将被查找的键转化为数组的一个索引,理想情况下不同的键都被转化为不同的索引值.而当多个键散列到相同的索引值的情况下,就需要处理碰撞冲突,为此有两种方法,拉链法和线性探测法. 散列函数用于通过键来获取其对应的索引值.好的散列函数应该具有计算简便,等价的键必然产 ...
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2016-07-17 12:16:49
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哈希表，是根据关键字（Keyvalue）而直接访问在内存存储位置的数据结构。也就是说，它通过计算一个关于键值的函数，将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录，这加快了查找速度。这个映射函数称做散列函数，存放记录的数组称做散列表。（摘自维基百科）对不同的关键字可..
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2016-05-06 02:26:01
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每两个做输入，先在输入中比大小； 较小者去比较最小记录，较大者去比较最大记录； 建堆； 取K次最大 要求取最大/最小； 可增加、删除元素； 取最大/最小 O(logN) 增加/删除 O(logN) 冲突解决方法： 线性探测法，开链法（申请、释放内存，效率低） 当填充因子较大，需要再哈希 某个； 知前 ...
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2016-04-23 13:25:06
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一、哈希表
1、概念
哈希表(Hash Table)也叫散列表，是根据关键码值（Key Value）而直接进行访问的数据结构。它通过把关键码值映射到哈希表中的一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数就做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。
2、散列存储的基本思路
以数据中每个元素的关键字K为自变量，通过散列函数H（k）计算出函数值，以该函数值作为一块连...
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2016-04-18 13:51:28
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散列表散列表查找分两步：
1. 根据散列函数找到索引
2. 处理索引冲突情况：拉链法和线性探测法散列表示时间上和空间上作出权衡的例子。没有内存限制我们可以直接将一个超大数组作为符号表，但是键很多时会导致需要的内存很大。
散列表采用函数映射，查找很快，但是键的顺序信息不会保存散列函数对于每种类型的键我们都学要一个与之对应的散列函数
正整数：
常用取余散列:k%M
浮点数：
例如0-1之间...
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2016-04-17 23:04:35
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以下是用线性探测法构造哈希表的一个具体例子：已知一组关键字为(39，49，54，38，44，28，68，12，06，77)，用除余法构造散列函数，用线性探查法解决冲突构造这组关键字的散列表。 解答:为了减少冲突，通常令装填因子α<l。这里关键字个数n=10，不妨取m=13，此时α≈0.77，散列表....
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2015-10-30 15:26:34
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前言： 哈希表（Hash Table）也叫散列表,是一种用于快速存取的数据结构。其内部实现是通过把键（key）码映射到表中的一个位置来访问记录，其中的“映射”也就是哈希函数，而“表”即哈希表。本文将重点介绍实现哈希表的2种方法：拉链法和线性探测法。1.实验数据 A 2C 1B 6B 11H...
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2015-09-13 15:55:59
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散列表实现的方法最主要的有两种。一、拉链法二、线性探测法最基本的Put和get操作（注意：内存中是并行的数组，一条保存Keys 一条保存values）线性探测法比较麻烦的是删除操作，代码如下resize操作
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2015-06-01 16:19:32
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接上篇 散列的简要描述和链地址法
解决散列冲突的方法：1. 线性探测法如果我们能够预测将要存入表中元素的数目，而且我们有足够的内存空间可以容纳带有空闲空间的所有关键字，那么使用链地址法是不值得的。我们依靠空的存储空间解决冲突：设计表长M大于元素数目N，开放地址法，最简单的开放地址法是线性探测法：初始化该符号表的实现将元素保存到大小是元素个数两倍的散列表中。void HashTableInit(in...
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2015-04-22 18:14:23
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