1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 一、性质不同 （1）逻辑回归：是一种广义的线性回归分析模型。 （2）线性回归：利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。复 二、应用不同 （1）逻辑回归：常用于数据挖掘，疾病自动诊断， ...
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2020-04-23 22:45:11
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线性回归在百度百科的解释：线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。 设备监测值随着时间序列变化的趋势，按照上面的解释，我们要找到Y和X，才能得到回归的方程。很清楚， ...
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2020-03-25 16:23:36
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概述最近学习机器学习（和深度学习），入门第一个接触的便是简单线性回归。所谓线性回归，是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。其形式可表示为：y=w1x1+w2x2+w3x3+...+w_nx_n+b而简单线性回归，是其最简单的形式：y=wx+b，即我们所熟知的一次函数，理解为给定权重w和偏置（或称为截距）b，结果y随变量x的变化而变化。简单线性回归
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2020-03-04 00:02:30
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单变量线性回归(Linear Regression with One Variable) 什么是线性回归？线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法(取自 百度百科)。 例如：现在有一堆散乱的点，想找出一个一元一次方程来让这些点的分布误差最小(就 ...
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2019-11-25 15:34:48
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[TOC] 一.什么是数据分析 1.这里引用网上的定义： 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 2.数据分析发展与组成 数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分 ...
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2019-11-17 12:28:24
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推荐学习地址：https://www.imooc.com/learn/1178 以下是自己学习的主要内容 1.数据分析及可视化概念 数据分析指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程 收集数据 提取信息 形成结论 数据可视化：使用图形 ...
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2019-11-04 21:53:39
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=8287 介绍 缺失值被认为是预测建模的首要障碍。因此，掌握克服这些问题的方法很重要。 估算缺失值的方法的选择在很大程度上影响了模型的预测能力。在大多数统计分析方法中，按列表删除是用于估算缺失值的默认方法。但是，它不那么好，因为它会导致信息丢失。 您 ...
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2019-11-01 13:06:44
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描述性统计分析方法是指应用分类，制表，图形及概括性数据指标来概括书籍分布特征的方法，而推断性统计分析方法则是通过随机抽样应用统计方法，把样本数据得到的结论推广到总体的数据分析方法。 统计上需要把样本数据所含信息进行概括融合和抽象从而得到反映样本数据的综合指标这些指标称为统计量描述数据特征的统计量可分 ...
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2019-10-31 21:49:55
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◆描述性统计分析 概念:描述性统计分析方法是指应用分类、制表、图形及概括性数据指标（去均值，方差等）来概括数据分布特征的方法。 而推断性统计分析方法则是通过随机抽样，应用统计方法把从样本数据得到的结论推广到总体的数据分析方法统计上需要把样本数据所御寒信息进行概括，融合和抽象， 从而得到反映样本数据的 ...
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2019-10-31 21:43:52
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描述性统计分析方法是只应用分类、制表、图形及概括性数据指标（如均值、方差等）来概括数据分布特征的方法。 描述数据特征的统计量可分为两类：一类表示数据的中心位置，如均值、中位数、众数等；另一类表示数据的离散程度，如方差、标准、差极差等用来衡量个体偏离中心的程度。 在描述定性观测值时，有时候我们需要把这 ...
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2019-10-31 20:09:30
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