训练准备 模型选择 选择ssd_mobilenet_v2_coco模型，下载地址（https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md），解压到. ...
HOG+SVM流程 1.提取HOG特征 灰度化 + Gamma变换(进行根号求解) 计算梯度map(计算梯度) 图像划分成小的cell，统计每个cell梯度直方图 多个cell组成一个block, 特征归一化 多个block串接,并归一化 2.训练SVM分类器 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-06-30 17:22:18
阅读次数：
111
1、 HOG特征 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-06-28 11:42:44
阅读次数：
92
Report of The Paper:"The Years of Pedestrain Detection, What Have We Learned?" 1：Introduction 主要的行人检测方法：“Viola&Jones variants”，HOG+SVM，DPM，ConvNet 2：D ...
分类：
其他好文 时间：
2019-05-26 00:35:37
阅读次数：
140
计算机视觉领域中，目标检测一直是工业应用上比较热门且成熟的应用领域，比如人脸识别、行人检测等，国内的旷视科技、商汤科技等公司在该领域占据行业领先地位。相对于图像分类任务而言，目标检测会更加复杂一些，不仅需要知道这是哪一类图像，而且要知道图像中所包含的内容有什么及其在图像中的位置，因此，其工业应用比较 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-11-21 15:46:53
阅读次数：
242
图像分割理论简介 图像分割是机器学习的重要组成部分，无论是前期feed给深度学习模型，还是作为后期在行人检测、医学领域的图像精确分割等都具有重要意义。图像分割的理论前提在于图像所构成矩阵在图像内不同物体间边缘的梯度骤变，如同物体的像素如同水流，再与不同物体像素汇合时颜色的差别就会形成边界。基于Ope ...
分类：
其他好文 时间：
2018-10-04 09:21:29
阅读次数：
189
API： 使用OpenCV已经训练好的模型实现行人检测 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-10-02 22:19:46
阅读次数：
196
今天上午实验室请来了约翰霍普金斯大学的一个教授来做讲座，讲座主要内容是人群分析，当然也讲了些其他东西。 不得不说听这个疑似印度大叔的英语还是挺练听力的，语速飞快，还好讲的是我熟悉的领域，虽然有的地方听的半懂不懂，但基本意思还是知道的 我印象比较深刻的有： 行人检测，现在很多监控摄像头都是在屋顶屋檐上 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-24 20:02:32
阅读次数：
194
1.问题描述与 OCR pipeline 图1.图像文字识别流水线 首先是输入图片-》进行文字检测-》字符分割-》字符识别。 这些阶段分别需要1-5人这样子。 2.滑动窗口 主要讲滑动窗口分类器。 图2.滑动窗口检测 对于行人检测来说，矩阵框有长宽相同的比例，虽然具体的数值会变化，但比例不变；但是对 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-21 21:06:38
阅读次数：
171
零售行业正成为AI落地的新风口。 AI对零售业提高运营效率、降低成本、提高消费体验等方面发挥了重要作用，也为新零售打开了更大的想象空间。 从Amazon、BAT这样的互联网企业，再到Walmart这样的传统线下零售巨头，纷纷布局。但是，目前阶段的零售场景下，仍然有许多问题亟待解决。 2018 BOT ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-16 16:34:46
阅读次数：
151
