数据分析和建模方面的大量编程工作都是用在数据准备上的：载入、清理、转换以及重塑。有时候，存放在文件或数据库中的数据并不能满足你的数据处理应用的要求。很多人都选择使用通用编程语言（如Python、Perl、R或Java）或UNIX文本处理工具（如sed或awk）对数据格式进行专门处理。幸运的是，pan...
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编程语言 时间：
2014-11-02 12:15:32
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271
目前为止介绍的都是数据的重排。另一类重要操作则是过滤、清理以及其他的转换工作。...
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编程语言 时间：
2014-05-26 04:02:14
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570
Python能够成为流行的数据处理语言，部分原因是其简单易用的字符串和文本处理功能。大部分文本运算都直接做成了字符串对象的内置方法。对于更为复杂的模式匹配和文本操作，则可能需要用到正则表达式。pandas对此进行了加强，它使你能够对数组数据应用字符串表达式和正则表达式，而且能处理烦人的缺失数据。...
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编程语言 时间：
2014-05-26 03:42:44
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443
有时候，DataFrame中的连接键位于其索引中。在这种情况下，你可以传入left_index = True或right_index = True（或两个都传）以说明索引应该被用作连接键。...
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编程语言 时间：
2014-05-14 00:58:10
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436
