计组期末复习 全部主观题并不代表选择题就可以不复习，选择题可以根据复习说明，有选择性地复习。 1.数据的编码表示（原、反、补、移码的编码和转换方法） a.知识储备 b.强化练习 限时训练13 2.数据检错纠错方法（奇偶校验、海明编码解码与检错1、2和纠错1位方法并给出过程） a.知识储备 b.强化练 ...
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2021-06-28 18:24:52
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常见算法 算法与数据结构是面试考察的重中之重，也是日后刷题时需要着重训练的部分。 简单的总结一下，大约有这些内容： 算法 - Algorithms 1、排序算法：快速排序、归并排序、计数排序2、搜索算法：回溯、递归、剪枝技巧3、图论：最短路、最小生成树、网络流建模4、动态规划：背包问题、最长子序列、 ...
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2021-06-22 18:19:06
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奥巴荣 网络日志108 佛山·中国 2021-06-20 每次当我想成为别人的时候，都会迷失一段时间，会沉迷于娱乐，失去动力，不想面对现实。而最近想成为的是稚晖君那样的人。 前一段时间想专注于做一件事情，做了一下《我不是日历》，卡在训练模型那里，就放在一边了，现在也不想拿起来。难的做不好，简单的不想 ...
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2021-06-20 18:21:53
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GAN原理介绍 GAN 来源于博弈论中的零和博弈，博弈双方，分别为生成模型与判别模型。 生成模型G捕捉样本数据的分布，用服从某一分布例如正太，高斯分布的噪声z来生成一个类似真实训练数据的样本，追求的效果是越像真实越好。 判别模型是一个二分类器，判别样本来自于训练数据还是真实数据的概率。如果来自于真实 ...
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2021-06-20 18:06:47
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? 前言： 在计算机视觉中存在很多的专业术语，如先验知识，语义信息，embedding，head，neck等。这些术语的解释无法直接在网上搜到，也没有在哪一篇论文中定义它们的概念和意义，因此，对于第一次听到这些术语的读者来说会非常的困惑。 此外，对于还没有建立计算机视觉知识体系的读者来说，也很难理解 ...
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2021-06-18 20:07:41
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标准化训练 (StandardScalerTrainBatchOp) Java 类名：com.alibaba.alink.operator.batch.dataproc.StandardScalerTrainBatchOp Python 类名：StandardScalerTrainBatchOp 功 ...
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2021-06-18 19:15:48
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图像分类train.py代码总结 前两天，熟悉了图像分类的训练代码，发现，不同网络，只是在网络结构上不同。而训练部分的代码，都是由设备选择、数据转换，路径确定、数据导入、JSON文件生成、损失函数选择、优化器选择、模型带入和训练集数据和测试集数据训练固定几部分组成的。 其中的模型是根据自己选择的不同 ...
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2021-06-18 18:50:14
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机器人NLP模型介绍 1. 预训练模型 首先试验了以下三个预训练模型在语义相似度任务上的效果： hfl-chinese-roberta-wwm-ext hfl-chinese-roberta-wwm-ext-large bert-base-chinese 处于效率的考虑，进行语义相似度任务的时候不是 ...
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2021-06-16 17:50:04
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E题 调皮的摩尔 原题链接 算法： 字符串哈希 将一个字符串转化为整数存储，同时保证字符串不同，产生的数字不同。 注意点： 1. unsigned long long unsigned long long (\(2^{64} - 1\))， 溢出自动取模 2. 哈希值的计算方法 已知字符串$S$, ...
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2021-06-05 18:37:49
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? 1 训练时 model = Word2Vec(x, size=250, window=5, min_count=5, workers=12, iter=10, sg=1) 这句代码一直报错 查了发现 size和iter依然是时代的眼泪了。改成下面 model = Word2Vec(x, vect ...
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2021-06-04 19:54:36
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