1、深度优先搜索dfs 在搜索树上的表现形式为先序遍历。 2、广度优先搜索bfs 在搜索树上的表现形式为层序遍历。 3、记忆化搜索 在某些位置需要被多次计算时，记录第一次计算的答案，后续可以省去重复计算的复杂度。 4、剪枝 搜索的瓶颈毫无疑问在于时间，合理的剪枝可以提高时效，有时候甚至可以牺牲一些正 ...
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2020-11-25 12:19:56
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5556. 可以到达的最远建筑 刚开始写得时候感觉像贪心，但没分析好不敢写，自己写了个记忆化搜索，后来看讲解把贪心法给补上 记忆化搜索 const int MAXN = 1e5+50; class Solution { public: int dp[MAXN]; int dfs(int now, v ...
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2020-11-01 22:29:28
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原题： 挖地雷 时间限制: 1 Sec 内存限制: 125 MB 题目描述 在一个地图上有N个地窖(N≤20)，每个地窖中埋有一定数量的地雷。同时，给出地窖之间的连接路径。当地窖及其连接的数据给出之后，某人可以从任一处开始挖地雷，然后可以沿着指出的连接往下挖（仅能选择一条路径），当无连接时挖地雷工作 ...
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2020-10-26 11:25:48
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这篇文章主要讨论了DAG上dp和树形dp DAG上dp DAG上的dp一般有记忆化搜索与拓扑排序两种方法来实现。 食物链 食物链 两者时间复杂度都是线性的 拓扑排序解法： #include <iostream> #include <queue> using namespace std; const ...
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2020-09-04 17:25:19
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剑指Offer中的动态规划除了一题hard（正则表达式匹配）都比较简单。 连续子数组的最大和 这道题可以作为线性dp的模板。 用dp[i]表示以元素nums[i]为结尾的连续子数组最大和。 当以nums[i-1]为结尾的数组和（dp[i-1]）大于0，对于以nums[i]为结尾的子数组（dp[i]） ...
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2020-07-31 22:58:15
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动态规划整体思路是用递归问题求解，然后对递归过程中存在的大量重叠子问题进行优化， 自顶向下的求解的思路为记忆化搜索，自底向上的解决问题的思想就是动态规划，自顶向下的求解通常更好理解，我们理解后在改成自底向上的动态规划求解； 剑指 Offer 10- I. 斐波那契数列写一个函数，输入 n ，求斐波那 ...
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2020-07-28 14:17:59
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题意 小明从一岸游泳到另一岸，每片区域有水深，一旦水深超过L，小明就会淹死 同时每段时刻有海浪和退潮 搜索一下 然后记忆化一下 老了，搜索写半天 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; /*int main() { // freopen("data2 ...
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2020-07-27 23:58:02
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###思路 这个题不难，就是先Trajan缩点减小点数和边数的规模，然后在缩完点的图上跑DP即可。注意要用toposort解决DP后效性（或者是使用记忆化搜索）。 Code #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #includ ...
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2020-07-26 23:07:29
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329. 矩阵中的最长递增路径 题解: 记忆化搜索，dp[i][j]代表以(i,j)结点为起点的最长递增路径。记忆化搜索即可。 class Solution { public: int dp[1000][1000]; int dir[4][2] = {1,0,0,1,-1,0,0,-1}; int ...
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2020-07-26 19:38:53
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记忆化递归 记忆化是一种保存前一个结果的值的优化技术，类似于缓存。 function fibonacciMemoization(n) { const memo = [0, 1, 1] if (n < 1) return 0 if (n <= 2) return memo[n] const fibon ...
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2020-07-26 00:18:08
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