1、 利用浮点进行循环的时候，计算机不能保证计算机内部转换为二进制后不发生数据丢失，因此随着循环的进行，会发生误差的积累。 #include <stdio.h> int main(void) { int i; float x1 = - 0.01, x2; for(i = 0; i <= 100; i ...
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2021-05-24 17:20:46
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Bresenham直线算法 Bresenham概述 根据前一个已知坐标$(x_i,y_i)\(进行增量运算到\)(x_{i+1},y_{i+1})$主位移方向上每次递增一个单位，另一个方向的增量为0或者1，这里取0还是1由像素点与直线的距离决定的，距离称为误差项，用字母$d$表示。 $$ y_{i+ ...
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2021-05-24 15:19:04
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leetcode1514. 概率最大的路径 首先考虑了dfs，1000节点超时，添加记忆化，5000节点超出空间。 邻接矩阵->邻接表（HashMap<node,HashMap>）解决空间问题 dfs仍然超时。 尝试bfs + 普通队列，结果存在误差：由于多次相乘，导致最终结果精度存在问题。 bfs ...
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2021-05-24 11:11:39
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嗯... ...这是我花了好几个小时搜的，分享给大家，可能有的题目对不上（说的是单元测试，随堂测试不会顺序乱和题目不一样），因为顺序，但是大部分都是可以的，祝大家考取好的成绩(先是随堂测验全部的，再是单元测试的全部，都是按照顺序的) 绪论1 误差与不确定度 绪论2 有效数字与数据处理 实验六 电表的 ...
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2021-05-24 08:14:16
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简介： 本文主要介绍几种基于灰度的图像匹配算法：平均绝对差算法（MAD）、绝对误差和算法（SAD）、误差平方和算法（SSD）、平均误差平方和算法（MSD）、归一化积相关算法（NCC）、序贯相似性检测算法（SSDA）、hadamard变换算法（SATD）。下面依次对其进行讲解。 MAD算法 介绍 平均 ...
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2021-05-24 01:05:21
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一、线性回归 一、线性回归 ? 假设有数据有 ，其中 , 。其中m为训练集样本数，n为样本维度，y是样本的真实值。线性回归采用一个多维的线性函数来尽可能的拟合所有的数据点，最简单的想法就是最小化函数值与真实值误差的平方（概率解释-高斯分布加最大似然估计）。即有如下目标函数： 其中线性函数如下： ? ...
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2021-04-28 12:19:06
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1 #include<stdio.h> 2 int main() 3 { 4 float num; 5 int temp; 6 scanf("%f",&num); 7 temp=num*100+0.5; 8 num=(double)temp/100; 9 printf("%f",num); //不同 ...
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2021-04-12 12:28:11
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cv2.imwrite和torchvision.utils.save_image保存的图片颜色不一致 由于cv2读入的颜色类型为BGR，torch保存的类型为RGB，红蓝对调导致颜色误差 数据处理中尽量使用一致的库进行读取和保存 另外cv2保存图像的范围是0255 torch是01 ...
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2021-04-09 13:39:54
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当模型的复杂度增大时，训练误差会逐渐减小并趋向于0；而测试误差会先减小，达到最小值后又增大。当选择的模型复杂度过大时，过拟合现象就会发生。这样，在学习时就要防止过拟合。进行最优模型的选择，即选择复杂度适当的模型，以达到使测试误差最小的学习目的。 模型选择的典型方法是正则化。正则化是结构风险最小化策略 ...
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2021-04-06 14:11:34
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基础语法 注释、标识符、关键词 // 单行注释 /* 注释 */多行注释 /** * */文本注释 类名、变量名以及方法名都被称为标识符。 标识符大小写是敏感的 数据类型 强类型语言：要求变量的使用要严格符合规定，所有变量都必须先定义才能使用。 弱类型语言： Java的数据类型分为两类：基本类型、引 ...
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2021-03-18 14:19:32
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