package Demo.qd; import com.itextpdf.awt.geom.Rectangle2D.Float; import com.itextpdf.text.pdf.PdfDictionary; import com.itextpdf.text.pdf.PdfName; imp ...
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2021-01-07 12:22:14
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人工智能主要分支 人工智能,机器学习,深度学习 机器学习是人工智能的一个实现途径,深度学习是机器学习的一个子集. 主要分支介绍 通讯,感知与行动是现代人工智能的三个关键能力,在这里我们将根据这些能力/应用对这三个技术领域进行介绍: (1) 计算机视觉(CV) (2) 自然语言处理(NPL) (3) ...
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2020-12-30 11:01:53
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Hyperloglog是基数统计类型（取出一组数里面不重复的元素的个数，也就是去重后计数） 优点：占用内存是固定的，2的64次方个数的不同元素的基数，只需要废12KB内存，如果要从内存角度来比较的话Hyperloglog是首选 网页的UV（一个人访问一个网页多次，但是还是算作一个人） 传统的方式，s ...
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2020-12-24 12:02:23
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更多精彩内容，欢迎关注公众号：数量技术宅。想要获取本期分享的完整策略代码，请加技术宅微信：sljsz01 问题描述 通过对交易委托账本（订单簿）中数据的学习，给定特定一只股票10个时间点股票的订单簿信息，预测下20个时间点中间价的均值。 评价标准为均方根误差。 交易时间为工作日9:30-11:30, ...
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2020-12-15 12:19:25
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均方误差个交叉熵误差都是常用的损失函数之一。 首先简要介绍下损失函数： 损失函数是用来表示神经网络性能的“恶劣程度”的指标。即当前神经网络对监督数据在多大程度上不拟合，在多大 程度上不一致。说白了，即所创建的神经网络对输入数据的预测输出值与监督数据(实际输出值)的差距。 均方误差： 上面是计算公式， ...
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2020-12-11 12:25:24
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一、综述 三种直线段绘制方法：DDA算法、B算法和中点分割法。 在MFC环境中测试上述三种算法并对比分析三种算法的误差及效率。 二、程序框架 MFC程序： cgDrawLineView.h为视图层的头文件，负责声明各种成员变量和成员函数； cgDrawLineView.cpp为视图层的源文件，负责实 ...
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2020-12-03 11:31:47
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【内容简介】系统详解分类器性能指标，什么是准确率-Accuracy、精确率-Precision、召回率-Recall、F1值、ROC曲线、AUC曲线、误差-Error、偏差-Bias、方差-Variance及Bias-VarianceTradeoff在任何领域，评估（Evaluation）都是一项很重要的工作。在MachineLearning领域，定义了许多概念并有很多手段进行评估工作1混淆矩阵-
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2020-11-30 15:15:08
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1. 线性回归 X，Y是线性的 是偏置（有点像截距），防止Y为0，矩阵表示时，为全1 ：数据集收集的时候有误差（高斯误差，均值为0） 表达向量很相似 D：和，代表所有的数据，和相互独立 2. Basic Expansion 2.1 使用Basis expansion捕捉自变量和因变量的非线性关系 2 ...
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2020-11-25 12:17:37
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本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理 以下文章来源于云+社区 ，作者：职场亮哥 前言 采用数据可视化技术，数据不仅一目了然，而且更容易被解读。同样在数据分析得到结果之后，我们还需要用到可视化技术，把最终的结果呈现出来。 ...
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2020-11-04 17:59:30
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Leetcode 69.求x的根，返回整数 题目 实现int sqrt(int x)函数，计算并返回x的平方根，x是非负整数。由于返回类型是整数，结果只保留整数的部分，小数部分将被舍去。 方法一：用数学函数 用exp和log函数计算x^1/2; 由于浮点数的精确度，运算过程中存在误差。 class ...
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2020-11-01 21:30:05
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