利用edge（）函数提取图像轮廓，绘制出对象的边界和提取边界坐标信息，matlab实现代码如下： close all;clear all;clc; % 提取图像轮廓，提取图像边缘 I = imread('yifu.jpg'); c = im2bw(I,graythresh(I)); figure; ...
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2019-09-01 18:22:28
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目录 1、介绍 2、LoG原理 3、数学原理 4、模板性质 1、介绍 LoG（DoG是一阶边缘提取）是二阶拉普拉斯-高斯边缘提取算法，先高斯滤波然后拉普拉斯边缘提取。 Laplace算子对通过图像进行操作实现边缘检测的时，对离散点和噪声比较敏感。于是，首先对图像进行高斯卷积滤波进行降噪处理，再采用L ...
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2019-08-18 17:43:31
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常用的是：奇数×奇数。 奇数锚点刚好在中间。奇数核拥有天然的绝对中心点，能更好地获取中心信息。 奇数卷积模板保护位置信息：锚点刚好在中间，方便以模块中心为标准进行滑动卷积，避免了位置信息发生偏移。 在像素领域，偶数卷积模板没有一个“绝对的物理中心”。 边缘提取，Roberts算子是偶数的卷积模板。R ...
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2019-05-07 13:01:00
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一、图像梯度 我们知道一阶导数可以用来求极值。把图片想象成连续函数，因为边缘部分的像素值与旁边的像素明显有区别，所以对图片局部求极值，就可以得到整幅图片的边缘信息。不过图片是二维的离散函数，导数就变成了差分，这个查分就变成了图像梯度。 1. 垂直边缘提取 滤波是应用卷积来实现的，卷积的关键就是卷积核 ...
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2019-04-14 12:36:26
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背景 看了些许的纹理特征提取的paper，想自己实现其中部分算法，看看特征提取之后的效果是怎样 运行环境 Mac OS Python3.0 Anaconda3(集成了很多包，浏览器界面编程，清爽) 步骤 导入包 参数设置 图像读取 灰度转换 LBP处理 边缘提取 此致,敬礼 ...
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2018-12-07 18:36:22
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採用OpenCV249利用边缘检測、轮廓检測、腐蚀实现的车牌定位，详细为：Mat srcImage=imread("image/000.jpg"); //imshow("a",srcImage); int i,j; int cPointR,cPointG,cPointB,cPoint;//curre ...
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2018-11-24 23:58:09
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简介：轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法，所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现结果。 代码如下： 运行结果： 注意： 1.Opencv发现轮廓的函数原型为：findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offs ...
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2018-09-08 22:32:20
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而MSAA基本上只对画面中物体的边缘进行放大、混合的抗锯操作，因为边缘是锯齿最明显的地方（注意不是所有的边缘）。提取边缘，主要是结合深度技术。MSAA是种硬件AA。我们一般说的4x、8x，就是放大倍数，放得越大，供混合的采样越充份，效果越好，但是处理速度也就越慢。FXAA也是种取边缘的技术。但是和M ...
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2018-07-02 16:12:46
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形象一点说：亮度或灰度变化激烈的地方对应高频成分，如边缘；变化不大的地方对于低频成分，如大片色块区 画个直方图，大块区域是低频，小块或离散的是高频 <1>高通滤波：边缘提取与增强。边缘区域的灰度变换加大，也就是频率较高。所以，对于高通滤波，边缘部分将被保留，非边缘部分将被过滤； <2>低通滤波：边缘 ...
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2017-08-26 04:43:56
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img: 待检测的图像。 threshold： 阈值，可先项，默认为10 line_length: 检测的最短线条长度，默认为50 line_gap: 线条间的最大间隙。增大这个值可以合并破碎的线条。默认为10 返回： lines: 线条列表, 格式如((x0, y0), (x1, y0))，标明开 ...
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2017-05-29 00:27:52
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