今天给大侠带来基于FPGA的实时图像边缘检测系统设计，由于篇幅较长，分三篇。今天带来第一篇，上篇，话不多说，上货。 导读 随着科学技术的高速发展，FPGA在系统结构上为数字图像处理带来了新的契机。图像中的信息并行存在，因此可以并行对其施以相同的操作，使得图像处理的速度大大提高，这正好适合映射到FPG ...
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2020-07-03 19:21:02
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什么是轮廓？ 轮廓可以简单地解释为连接具有相同颜色或强度的所有连续点（沿边界）的曲线。轮廓是用于形状分析以及对象检测和识别的有用工具。 为了获得更高的准确性，请使用二进制图像。因此，在找到轮廓之前，请应用阈值或canny边缘检测。 从OpenCV 3.2开始，findContours()不再修改源图 ...
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2020-06-17 12:54:29
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#原理 这个shader姑且是根据自己的理解写的，如果有什么不对的评论区提醒一下咯，一般来说模糊和边缘检测这种效果是用卷积来实现的，可以通过使用不同的卷积核来获得图像的特征，模糊其实就是将计算的像素附近的像素乘上一定的权重加起来实现的效果，要保证这些权重的合为1，所以在计算出每个位置的权重后还要除以 ...
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2020-06-11 16:54:15
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一、图像梯度算法 1、图像梯度-Sobel算子 dst = cv2.Sobel(src, ddepth, dx, dy, ksize) ddepth:图像的深度 dx和dy分别表示水平和竖直方向 ksize是Sobel算子的大小 1 # *******************图像梯度算法****** ...
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2020-06-02 22:55:48
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一设计功能 计算得到的dxy,再通过和阈值比较大小，输出po_sum作为VGA的输入，在显示器器上显示图像的轮廓。 二设计思路 根据前一篇博客对sobel算法的介绍，先通过FIFO的双流水线操作采集到三行三列的九个数，再得到dx 和dy，再求dx 和dy的绝对值和给Dxy,最后把Dxy 和阈值比较大 ...
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2020-05-26 20:34:29
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一、 题目描述 测量所给图片的高度，即上下边缘间的距离。 思路： 1. 将图片进行阈值操作得到二值化图片。 2. 截取只包含上下边框的部分，以便于后续的轮廓提取 3. 轮廓检测 4. 得到结果 二、 实现过程 1.用于给图片添加中文字符 2.实现图片反色功能 4.边缘检测 5.轮廓操作 6.显示图片 ...
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2020-05-24 13:44:20
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边缘检测（Edge detection）是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。本文使用多种不同的方法，实现对 Lena 肖像的边缘检测，研究分析各算法的效果和优缺点。所涉及的方法如下： 高通滤波法 理想高通滤波器 Butterworth 高通滤波器 指数 ...
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2020-05-16 00:35:05
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1、边缘检测 ① 处理结果 = edge(原始图像，算子) 算子： Sobel log Roberts Canny Prewitt zerocross %% 边缘检测 I = imread('cameraman.tif'); J1 = edge(I,'Sobel'); subplot(3,3,1), ...
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2020-05-11 12:56:50
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Sobel边缘检测 // sobel 算法 `timescale 1ns/1ns module sobel_top( clk , rst_n , pre_vs , pre_hs , pre_en , pre_img_Y , post_vs , post_hs , post_en , post_img ...
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2020-05-08 23:04:55
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Sobel边缘检测（2）-matlab clcclearclear all close all%%%对图像做均值滤波处理img = imread('1.png');figure(1)subplot(1,2,1),imshow(img),title('原始图像')%%%将彩色图像转灰度图像img_gr ...
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2020-05-08 18:16:07
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