第三章习题 部分证明题未给出答案 1. 表3.4中，零假设是指三种形式的广告对TV的销量没什么影响。而电视广告和收音机广告的P值小说明，原假设是错的，也就是电视广告和收音机广告均对TV的销量有影响；报纸的P值高，说明原假设成立，也就是报纸广告对TV的销量没啥影响。 2. KNN回归和KNN近分类都是 ...
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2016-05-04 18:44:06
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R语言正态性检验用R语言做正态分布检验 (2012-02-29 10:59:54)转载▼摘自：吴喜之：《非参数统计》（第二版），中国统计出版社，2006年10月：P164-1651、ks.test() 例如零假设为N（15,0.2），则ks.test(x,"pnorm",15,0.2)。如果不...
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2015-10-24 20:24:13
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第一型错误和第二型错误可以结合在一起1. 显著性水平(level of significance) alpha是拒绝正确零假设的最大值也就是在H0成立下落入拒绝域的概率H0若是简单假设，只取一个概率分布，如p=p0，则直接求H0若是复合假设，可取多个概率分布，如p<=p0，则求的是拒绝H0的最大概率...
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2015-09-15 09:21:18
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题目描写叙述：Reverse digits of an integer.Example1:x = 123, return 321Example2:x = -123, return -321思路：先推断给的数是正数还是负数还是零。假设是零，则直接返回。假设是正数，则通过%和/运算求得给定数字的各位，再...
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2015-09-09 17:20:03
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题目描写叙述：Reverse digits of an integer.Example1:x = 123, return 321Example2:x = -123, return -321思路：先推断给的数是正数还是负数还是零。假设是零，则直接返回。假设是正数，则通过%和/运算求得给定数字的各位，再...
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2015-09-09 16:31:07
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在统计学中，当同时考虑一系列的统计推断或者基于观察值选择的参数的子集时会发生多重比较的问题（Multiple comparisons problem）。原因：当一个人把子集作为整体的估计时，错误的推断很可能发生，包括置信区间没有包含相应的总体参数或者是假设检验错误地拒绝了零假设。对此，我举出两个例子...
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2015-08-31 11:34:09
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原帖地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6b1c9ed50101l02a.html一、p-value相关0. 单个假设检验中主要依靠p值(或统计量t)做出是否拒绝零假设H0的决定：p-value和预先设定的检验水准alpha做对比，如果p-value小于等于alpha...
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2015-08-09 16:56:05
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本来今天想要讲讲软件操作的，后来发现好像还有好几个重要的指标没有说，干脆等全部说完在讲操作吧，否则操作出来的结果会发现大量的“不明觉厉”。
首先是空间统计里面很神秘的两个值：P值和Z值。
要说这两个值之前，还是要复习一下统计学的概念，毕竟空间统计的理论基础还是建立在经典统计学上面的。
首先，统计学里面，有一个叫做“零假设”的概念非常厉害，一定要说说。
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2015-07-30 16:57:30
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假设检验的标准步骤：1、建立假设：根据问题的需要提出原假设H0，以及其对立面备择假设H1。2、确立检验水准：即设立小概率事件的界值α。3、进行试验：得到用于统计分析的样本，以该试验的结果作为假设检验的根据。4、选定检验方法，计算检验统计量。5、确定P值。原假设也称为零假设，备择假设也称为对立假设。对...
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2015-07-09 21:21:46
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