作者：JLQing 数据挖掘-关联分析频繁模式挖掘Apriori、FP-Growth及Eclat算法的JAVA及C++实现： 网址：http://blog.csdn.net/yangliuy/article/details/7494983 数据挖掘-基于贝叶斯算法及KNN算法的newsgroup18 ...
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2017-09-20 23:22:11
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摘要 随着信息技术的不断发展，人类可以很容易地收集和储存大量的数据，然而，如何在海量的数据中提取对用户有用的信息逐渐地成为巨大挑战。为了应对这种挑战，数据挖掘技术应运而生，成为了最近一段时期数据科学的和人工智能领域内的研究热点。数据集中的频繁模式作为一种有价值的信息，受到了人们的广泛关注，成为了数据... ...
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2017-09-17 15:06:42
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Frequent Pattern Tree（频繁模式树）是Jiawei Han在2004年的文章《Mining Frequent Patterns without Candidate Generation 》中提出的。————————————————————————————————————————— ...
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2017-08-04 12:50:19
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关联分析(association analysis)又称关联挖掘，就是在交易数据、关系数据或其他信息载体中，查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式。简言之，关联分析是发现数据库中不同项之间的联系。 与回归问题、分类问题不同，关联算法不能进行预测，但可以用于无监督的知识发现，寻找数据之间的关联性。 ...
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2017-07-25 18:10:09
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数据挖掘一般跟知识发现紧密相连，学习过程中主要关注数据挖掘技术。 1、数据挖掘就是从数据中采用各种算法提取数据模式的过程。 2、数据挖掘功能：特征化和区分，频繁模式、关联和相关性挖掘，分类与回归，聚类分析以及离群点分析。 一般可用于两种任务：描述性descriptive和预测性predictive。 ...
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2017-02-25 20:11:38
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数据挖掘中有一个很重要的应用，就是Frequent Pattern挖掘，翻译成中文就是频繁模式挖掘。这篇博客就想谈谈频繁模式挖掘相关的一些算法。 定义 何谓频繁模式挖掘呢？所谓频繁模式指的是在样本数据集中频繁出现的模式。举个例子，比如在超市的交易系统中，记载了很多次交易，每一次交易的信息包括用户购买 ...
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2016-12-11 12:55:59
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一、背景介绍 关联规则( Association rule)概念最初由Agrawal提出，是数据挖掘的一个重要研究领域， 其目的是发现数据集中有用的频繁模式。 静态关联规则挖掘，是在固定数据集和支持度下，发现数据集中的频繁项集，如 Apriori、FP-Growth、Ecalt等。现实问题中，多数时 ...
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2016-11-25 17:05:53
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模板方法意图是为算法定义好骨架结构，并且其中的某些步骤延迟到子类实现。该模式算是较为简单的一种设计模式。在实际中，应用也较为频繁。模式的类关系图参考如下： 模式的编码结构参考如下： 1 namespace template_method 2 { 3 class IAbstractClass 4 { ...
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2016-06-21 12:20:44
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FP树构造 FP Growth算法利用了巧妙的数据结构，大大降低了Aproir挖掘算法的代价，他不需要不断得生成候选项目队列和不断得扫描整个数据库进行比对。为了达到这样的效果，它采用了一种简洁的数据结构，叫做frequent-pattern tree(频繁模式树)。下面就详细谈谈如何构造这个树，举例 ...
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2016-05-22 10:59:09
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数据挖掘中有一个很重要的应用，就是Frequent Pattern挖掘，翻译成中文就是频繁模式挖掘。这篇博客就想谈谈频繁模式挖掘相关的一些算法。 定义 何谓频繁模式挖掘呢？所谓频繁模式指的是在样本数据集中频繁出现的模式。举个例子，比如在超市的交易系统中，记载了很多次交易，每一次交易的信息包括用户购买 ...
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2016-05-22 10:56:55
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