part-of-speech (POS) POS其实就是对词进行一些分类，比如名词、动词、形容词、副词等。通过研究POS我们可以学习到更多词于词之间的关系，比如冠词一般在名词前，名词后面可能是动词，更进一步的，POS可以被应用到其他任务中，比如推测作者、信息抽取等等。由于很多语言在不同环境下存在多种 ...
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2020-06-20 00:51:58
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强化学习 马尔科夫决策过程（MDP） 一、马尔科夫过程（Markov Process） 马尔科夫性某一状态信息包含了所有相关的历史，只要当前状态可知，所有的历史信息都不再需要，当前状态就可以决定未来，则认为该状态具有马尔科夫性 \[ P(S_{t+1}|S_t) = p(S_{t+1}|S_1, S ...
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2020-06-06 16:59:34
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再一次遇到了Markov模型与条件随机场的问题，学而时习之，又有了新的体会。所以我决定从头开始再重新整理一次马尔科夫模型与条件随机场。 马尔科夫模型是一种无向概率图模型，其与马尔科夫链并不是很一样。马尔科夫链的节点是状态，边是转移概率，是template CPD的一种有向状态转移表达。而马尔科夫模型 ...
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2020-06-04 01:39:11
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概率图模型G(V,E)由节点V和边E构成。在之前马尔科夫模型相关的博客中，我谈到马尔科夫模型的本质是当两个人交流后，其意见（两个随机变量）同意0与不同意1的概率组合。而势函数表达的是两个意见相同或者相左的程度。 我们搞的那么麻烦，最后想要得到的不就是每个意见正确与否（随机变量取不同值的概率）吗？与其 ...
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2020-06-04 00:50:28
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作者|Nathan Lambert 编译|VK 来源|Towards Data Science 关于马尔可夫决策过程的马尔可夫是什么？ 马尔可夫是安德烈·马尔科夫(Andrey Markov)，??他是著名的俄罗斯数学家，以其在随机过程中的工作而闻名。 “马尔可夫”通常意味着在当前状态下，未来和过去 ...
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2020-05-31 19:43:23
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马尔可夫判别器（PatchGAN） 概念 马尔可夫判别器是判别模型的一种。 基于 的分类模型有很多种，很多网络都是在最后引入了一个全连接层，然后将判别的结果输出（输出结点）。 马尔可夫判别器则是不一样，直观来看，它完全由卷积层构成，最后输出的是一个n n的矩阵，最后取输出矩阵的均值作为 的输出。 事 ...
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2020-05-09 10:25:57
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From: https://www.cnblogs.com/pinard/p/6912636.html EM算法也称期望最大化（Expectation-Maximum,简称EM）算法，它是一个基础算法，是很多机器学习领域算法的基础，比如隐式马尔科夫算法（HMM）， LDA主题模型的变分推断等等。本文 ...
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2020-05-05 17:56:50
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11. 马尔科夫链 $X_0,X_1,...,X_n$，$n$表示时间，如果$X_0, ...X_n$都是独立的，那么这个假设限制性太大，不能对现实世界建模。而如果$X_0, ...X_n$彼此可以任意交互影响，那么模型太难计算。马尔科夫链是单步影响（one step dependence）的序列， ...
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2020-04-29 18:04:46
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目录 蒙特卡洛方法概述 采样方法 小结 从名字我们可以看出，MCMC由两个MC组成，即蒙特卡罗方法（Monte Carlo Simulation，简称MC）和马尔科夫链（Markov Chain ，也简称MC）。这个因为受限玻尔兹曼机（RBM）中需要应用，所以先学习下其原理。本文先讲解蒙特卡洛方法。 ...
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2020-04-19 00:37:47
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【ML-13-1】隐马尔科夫模型HMM 【ML-13-2】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--前向后向算法 【ML-13-3】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--Baum-Welch（鲍姆-韦尔奇） 【ML-13-4】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--预测问题Viterbi（维特比）算法 目录 基础--HMM常用概率的计算 HMM模 ...
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2020-04-12 14:28:43
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