【ML-13-1】隐马尔科夫模型HMM 【ML-13-2】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--前向后向算法 【ML-13-3】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--Baum-Welch（鲍姆-韦尔奇） 【ML-13-4】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--预测问题Viterbi（维特比）算法 目录 引言 直接计算 前向算法 前向算法实例 ...
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2020-04-12 14:22:12
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【ML-13-1】隐马尔科夫模型HMM 【ML-13-2】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--前向后向算法 【ML-13-3】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--Baum-Welch（鲍姆-韦尔奇） 【ML-13-4】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--预测问题Viterbi（维特比）算法 目录 基础知识-马尔可夫链 HMM简介 HM ...
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2020-04-12 14:17:54
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2020-04-12 14:04:57
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目前的从头预测软件大多是基于HMM(隐马尔科夫链)和贝叶斯理论，通过已有物种的注释信息对软件进行训练，从训练结果中去推断一段基因序列中可能的结构，在这方面做的最好的工具是AUGUSTUS它可以仅使用序列信息进行预测，也可以整合EST, cDNA, RNA-seq数据作为先验模型进行预测。 安装 具体 ...
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2020-04-07 09:24:31
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隐含状态解码问题的描述 上一篇我们讲完了概率估计问题，这里我们再来讲一下隐马尔科夫模型的状态解码问题。 解码 Decoding，就是给定一个已知的观测序列，求它最有可能对应的状态序列。那么用形式化的语言来说，就是已知模型λ = (A, B, π)和观测序列$O = (o_{1},o_{2},..., ...
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2020-04-02 15:52:41
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从马尔科夫链到隐马尔科夫模型 在前面几篇的内容里，我们介绍了马尔科夫链，下面我们接着来说说隐马尔科夫模型，它的英文全称是 Hidden Markov Model，也就是我们经常看到的 HMM 模型。隐马尔科夫模型是一种统计模型，它广泛地应用在语音识别、词性自动标注、概率文法等自然语言处理的各个应用领 ...
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2020-04-01 19:37:13
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楔子 从这一篇开始，我们主要来介绍基于马尔科夫链的近似采样过程。具体如何采样，以及整个采样过程中的思维过程，我们随着这篇的内容讲解而逐步展开 马尔科夫链的稳态与采样的关系 马尔科夫链的平稳分布是一个意义非凡的重要特性，我们换个角度说明一下大家就能明白它的重要意义：也就是说无论我们的起始状态是位于状态 ...
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2020-04-01 14:36:35
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回顾两类重要的随机过程 在上一篇随机过程的概述中，我们提到过两类非常非常典型且重要的随机过程，一类是：伯努利过程和泊松过程，这一类随机过程是无记忆性的，也就是说未来的状态不依赖于过去的状态——新的“成功”或“到达”不依赖于该过程过去的历史情况。 而另一类则正好相反，未来的情况会依赖于过去的情况，并且 ...
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2020-04-01 01:11:57
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导读 从一开始的AlphaGo击败世界冠军、到今天的自然语言处理、自动驾驶等，这与机器学习之强化学习算法息息相关。这股技术热浪也在逐年上升中。本文通俗语言简洁强化学习原理，马尔科夫过程，以及深度强化学习的应用。 概论 随着近些年人工智能领域的发展，机器学习技术被分为监督学习、无监督学习和强化学习三大 ...
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2020-03-17 14:06:39
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本文采用普通的线性模型和马尔科夫链模型对不同营销渠道作归因分析，找出最佳的渠道路径或方式 ...
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2020-03-12 19:19:07
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