更多精彩内容，欢迎关注公众号：数量技术宅。想要获取本期分享的完整策略代码，请加技术宅微信：sljsz01 问题描述 通过对交易委托账本（订单簿）中数据的学习，给定特定一只股票10个时间点股票的订单簿信息，预测下20个时间点中间价的均值。 评价标准为均方根误差。 交易时间为工作日9:30-11:30, ...
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2020-12-15 12:19:25
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上周聊了三位同学，因为工作太忙，没时间整理出来，故推迟了一周发。第一位是上期聊过的。这位同学考研失败，找工作屡屡碰壁，和我沟通之后这周拿到两个深圳的offer。这次找我是聊关于如何选择offer问题。第二位是一个职场一年经验的人，对整个职场薪资不清楚，自己马上要调薪，不知道自己调多少合适。提出让我讲一下薪资问题。这个问题考虑后期写一篇文章，讲讲校招和社招如何谈薪资，在公司如何规避这道红线。第三位是
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2020-12-11 11:40:20
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其实 Windows Command Processor Has Stopped Working 这是个笼统的提示，并不能根据这个提示判断到底是哪儿出问题了。搜索相关内容，有很多方法说是要修改注册表，还是需要谨慎的。 Anaconda官方对于Windows下安装Anaconda有一些建议和常见问题解 ...
0.前言 文章主要围绕着”基于机器学习的定位推断系统”进行简单的分析，进行用例建模和业务领域建模，以及数据建模，最终形成概念模型。由于该系统基于机器学习并采用监督学习的方式，所以整个过程主要分为三个阶段：数据获取和处理阶段、训练以及改进阶段和推断阶段。 1.用例建模 1.1需求分析 阶段一：数据获取 ...
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2020-12-10 10:55:53
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Nasr M, Shokri R, Houmansadr A. Comprehensive privacy analysis of deep learning: Passive and active white-box inference attacks against centralized an ...
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2020-12-09 12:09:50
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一.概述 1. 数据预处理 数据预处理是从数据中检测，修改或删除不准确或不适用于模型的记录的过程 可能面对的问题有：数据类型不同，比如有的是文字，有的是数字，有的含时间序列，有的连续，有的间断。 也可能，数据的质量不行，有噪声，有异常，有缺失，数据出错，量纲不一，有重复，数据是偏态，数据量太大或太小 ...
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2020-12-09 11:58:12
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一.概述 1. 特征工程 特征工程是将原始数据转换为更能代表预测模型的潜在问题的特征的过程，可以通过挑选最相关的特征，提取特征以及创造特征来实现。 可能面对的问题有：特征之间有相关性，特征和标签无关，特征太多或太小，或者干脆就无法表现出应有的数据现象或无法展示数据的真实面貌 特征工程的目的：1) 降 ...
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2020-12-09 11:54:45
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公号：码农充电站pro 主页：https://codeshellme.github.io 一般在机器学习的模型训练之前，有一个比较重要的步骤是数据变换。 因为，一般情况下，原始数据的各个特征的值并不在一个统一的范围内，这样数据之间就没有可比性。 数据变换的目的是将不同渠道，不同量级的数据转化到统一的 ...
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2020-12-04 11:23:26
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在Anaconda Prompt中输入conda install geatpy，提示找不到这个库； 输入pip install geatpy，安装成功；但是安装在默认conda环境下（以下为pycharm的截图）： 解决方法：激活自己之前新建的虚拟环境Universal_interpreter，通过 ...
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2020-12-01 12:17:38
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系统之眼！Linux系统性能监控工具Glances收录于话题#打怪升级进阶之路30个「读者福利！2TB各类技术资源免费赠送」一、Glances介绍glances是一个基于python语言开发，可以为linux或者UNIX性能提供监视和分析性能数据的功能。glances在用户的终端上显示重要的系统信息，并动态的进行更新，让管理员实时掌握系统资源的使用情况，而动态监控并不会消耗大量的系统资源，比如CP
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2020-12-01 12:00:06
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