开源、强大的Linux服务器集群管理工具，比宝塔好用！收录于话题#打怪升级进阶之路30个「点击图片获取最近两年爆款好文」在这之前肯定很多人都接触过Linux管理面板：宝塔，宝塔的确非常方便而且好用，安装也简单，复制粘贴几句命令即可安装完成，且提供免费版。今天呢，民工哥向大家介绍另一个Linux的服务器管理面板——AppNode，功能丰富，也提供免费版，且是永久免费！官方地址：https://www
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2020-12-01 11:44:40
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点击上方蓝字关注我们 Paper Pal：一个中英文论文及其代码大数据搜索平台 余万, 付聿炜, 熊贇, 朱扬勇 1 引言 在开展科研工作的过程中，科研人员需要从大量实时更新的论文中持续地跟踪学术界前沿的发展情况，学习最新研究成果。近年来，人工智能（artificial intelligence， ...
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2020-11-30 15:52:07
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Bug！Redis6.0.8紧急发布，请尽快升级！、收录于话题#Redis专辑5个前不久，Redis创始人宣布Redis6.0.0稳定版正式GA！，后面又发布了6.0.6版本（Redis6.0.6发布），至于Redis6.0版本除了多线程以外，还有哪些牛逼的功能呢，详情请查看：Redis6.0除了多线程，别忘了这个牛逼特性！不过，就在前两天，Redis突然发布了紧急版本6.0.8，之前消息称6.0
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2020-11-30 15:46:28
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【内容简介】系统详解分类器性能指标，什么是准确率-Accuracy、精确率-Precision、召回率-Recall、F1值、ROC曲线、AUC曲线、误差-Error、偏差-Bias、方差-Variance及Bias-VarianceTradeoff在任何领域，评估（Evaluation）都是一项很重要的工作。在MachineLearning领域，定义了许多概念并有很多手段进行评估工作1混淆矩阵-
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2020-11-30 15:15:08
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主要内容（下划线部分）：接上篇博文：干货|掌握机器学习数学基础之优化[1]（重点知识）1、计算复杂性与NP问题2、上溢和下溢3、导数，偏导数及两个特殊矩阵4、函数导数为零的二三事5、方向导数和梯度6、梯度有什么用7、梯度下降法8、牛顿法1方向导数和梯度：方向导数:在之前讲偏导数的时候，相信很多人已经看出，偏导数求的都是沿着坐标轴的变化率，不管多少维也好，都只是求的变化率，那现在问题来了，如果我想求
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2020-11-30 15:14:34
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文章主要目录如下：1.批量梯度下降法BGD原理讲解2.随机梯度下降法SGD原理讲解3.小批量梯度详解MBGD原理讲解4.具体实例以及三种实现方式代码详解5.三种梯度下降法的总结在应用机器学习算法时，我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练。其实，常用的梯度下降法还具体包含有三种不同的形式，它们也各自有着不同的优缺点。下面我们以线性回归算法来对三种梯度下降法进行比较。一般线性回归函数的假设函数为
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2020-11-27 11:55:19
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1前言6月23日，吴恩达宣布离开百度三个月后的创业项目：Deeplearning.ai，8月8日，吴恩达的最新课程“DeepLearningSpecialization”正式在Coursera上线，当时无论是在学界还是工业界都引起不小轰动，可见吴恩达老师的影响力。2初识我依稀记得第一次接触吴恩达老师课程是在大二参加创新项目，由于需要用到机器学习，在网易公开课看的斯坦福的machinelearnin
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2020-11-27 11:37:27
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为什么要对数据进行归一化处理在喂给机器学习模型的数据中，对数据要进行归一化的处理。为什么要进行归一化处理，下面从寻找最优解这个角度给出自己的看法。1例子假定为预测房价的例子，自变量为面积，房间数两个，因变量为房价。那么可以得到的公式为：其中代表房间数，代表变量前面的系数。其中代表面积，代表变量前面的系数。首先我们祭出两张图代表数据是否均一化的最优解寻解过程。未归一化：归一化之后为什么会出现上述两个
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2020-11-27 11:26:59
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机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。本文为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习的方式，第二个方面是算法的类似性。学习方式根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式
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2020-11-27 11:25:54
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