课程介绍：Data science is a "concept to unify statistics, data analysis, machine learning and their related methods" in order to "understand and analyze ac ...
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2020-06-26 22:40:13
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监督学习（Supervised Learning） 添加标签，手把手训练。 比如线性回归算法。 半监督学习（Semi-supervised Learning） 非监督学习（Unsupervised Learning） 通过有标签或没标签的数据集，让机器自己去找出规律。比如分类算法。 结构化学习（St ...
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2020-06-26 18:40:25
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#!/usr/bin/env python import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Import MNIST data from tensorflow.examples.tutorial ...
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2020-06-26 16:25:26
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文献名称 CDCL Solver Additions: Local Look-Ahead,All-Unit-UIP Learning and On-the-Fly Probing Norbert Manthey:CDCL Solver Additions: Local Look-Ahead, All ...
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2020-06-26 12:50:29
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A support vector machine (SVM) is a supervised machine learning model that uses classification algorithms for two-group classification problems. After ...
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2020-06-26 10:39:26
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blog翻译。原blog：https://keon.github.io/deep-q-learning/ 强化学习 强化学习是一种允许你创造能从环境中交互学习的AI agent 的机器学习算法。就跟我们学习骑自行车一样，这种类型的AI通过试错来学习。如上图所示，大脑代表AI agent并在环境中活动 ...
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2020-06-26 01:13:31
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机器学习（Machine Learning, ML）是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
下面分**机器学习**和**深度学习**分开理清楚... ...
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2020-06-24 21:32:08
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强化学习 Reinforce Learning 强化学习区别于机器学习的一点是，强化学习是来做决策的。根据环境的反馈，做出决策。 外界环境情况复杂，和环境的交互主要有 环境的状态 stat、智能体的动作、和对动作带来收益的评价 reward。 这里面涉及2个对象，agent 和 env。 agent ...
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2020-06-24 19:49:13
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近年来，人们对机器学习的兴趣稳步增长。具体来说，现在，企业在各种各样的场景中使用机器学习进行图像识别。它在汽车工业、医疗保健、安全、零售、仓库、农场和农业的自动化产品跟踪、食品识别，甚至通过手机摄像头进行实时翻译等方面都有应用。借助机器学习和视觉识别，机器可以从MRI 和CT 扫描结果中发现癌症和 ...
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2020-06-23 17:29:39
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Deep Generative Video Compression(NIPS2019) Based on VAE Decoder(use stochastic recurrent variational auto-encoder): $z_t=$latent variables, $f=$globa ...
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2020-06-23 13:42:22
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