本篇将开始介绍python高阶函数map/reduce/filter的用法，更多内容请参考: "Python学习指南" map/reduce Python内建了 和`reduce()`函数。 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文" "MapReduce: Simplified Data Pro ...
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2018-01-23 01:09:55
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Streams api 对 Stream 的使用就是实现一个 filter map reduce 过程，产生一个最终结果，或者导致一个副作用（side effect）。 流的操作类型分为两种： Intermediate：一个流可以后面跟随零个或多个 intermediate 操作。其目的主要是打开流 ...
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2018-01-19 21:26:09
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map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。 举例说明，比如我们有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上，就可以用map()实现如下: resu ...
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2018-01-03 11:42:08
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Hadoop Map/Reduce是一个使用简易的软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。一个Map/Reduce 作业（job） 通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块，由 map任务（task）以完全并行的方 ...
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2018-01-01 00:29:37
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python 函数式编程：高阶函数，map/reduce ...
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2017-12-30 22:43:12
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#把变量指向函数#变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数# map()#map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。def add(x,y,f): #把函数作为参数传入 ret ...
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2017-12-19 19:30:28
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map函数： 接受一个函数 f 和一个 list 。格式：map( f , L)，对L中的每个元素，进行f(x)的一个操作。 例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]，如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数： 此时，结果就为：[1, 4, 9, ...
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2017-12-14 04:28:14
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Spring Data 项目的目的是为了简化构建基于 Spring 框架应用的数据访问计数，包括非关系数据库、Map-Reduce 框架、云数据服务等等，SpringData JPA是简化创建 JPA 数据访问层和跨存储的持久层功能，通过一个接口的继承即可实现简单的CRUD。 数据库的连接与项目的构 ...
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2017-12-13 11:57:41
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共享变量 通常情况下，当向Spark操作(如map,reduce)传递一个函数时，它会在一个远程集群节点上执行，它会使用函数中所有变量的副本。这些变量被复制到所有的机器上，远程机器上并没有被更新的变量会向驱动程序回传。在任务之间使用通用的，支持读写的共享变量是低效的。尽管如此，Spark提供了两种有 ...
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2017-12-03 00:27:42
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