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搜索关键字:surf    ( 285个结果
学习OpenCV——Surf(特征点篇)&flann
Surf(Speed Up Robust Feature) Surf算法的原理 1.构建Hessian矩阵构造高斯金字塔尺度空间 其实surf构造的金字塔图像与sift有很大不同,就是因为这些不同才加快了其检测的速度。Sift采用的是DOG图像,而surf采用的是Hessian矩阵行列式近似值图像。 ...
分类:其他好文   时间:2016-04-17 20:24:40    阅读次数:602
Bag of Features (BOF)图像检索算法
1.首先,我们用surf算法生成图像库中每幅图的特征点及描述符。 2.再用k-means算法对图像库中的特征点进行训练,生成类心。 3.生成每幅图像的BOF,具体方法为:判断图像的每个特征点与哪个类心最近,最近则放入该类心,最后将生成一列频数表,即初步的无权BOF。 4.通过tf-idf对频数表加上权重,生成最终的bof。(因为每个类心对图像的影响不同。比如超市里条形码中的第一位总是6,它对辨...
分类:编程语言   时间:2016-03-26 07:30:19    阅读次数:273
Cg入门20:Fragment shader - 片段级模型动态变色(实现汽车动态换漆)
Unity 一个面片的最大顶点数为65524,所以大于这个数,请拆分成多个面片1.获取汽车x轴的最大值和最小值[-2.5,2.5]+RsurfaceShader 语法surf :surface shader的方法名vert :使用顶点程序方法名surface shader 方法不能有返回值源代码:Shader "Sbin/SurfaceShader" { Properties { _Glos...
分类:其他好文   时间:2016-03-23 22:23:36    阅读次数:344
MATLAB画图surf函数颜色控制参数c用法
matlab绘图surf函数的使用
分类:其他好文   时间:2016-03-18 01:41:03    阅读次数:1314
SURF
推荐:http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/08/17/2644903.html  SURF-Speeded Up Robust Features 是对SIFT的增强 与SIFT的不同之处: 1.DoH近似-Determinant of He
分类:其他好文   时间:2016-03-13 11:22:01    阅读次数:280
matlab s变换
A4=readdata('E:\mydata.TXT');[st,t,f] = st(A4(1:1000,2)); surf(t,f,10*log10(abs(st)),'EdgeColor','none'); axis xy; axis tight; colormap(jet); view(0,9
分类:其他好文   时间:2016-03-10 17:25:16    阅读次数:514
Unicode and .NET
http://csharpindepth.com/Articles/General/Unicode.aspx Scope of this page This is a big topic. Don't expect this page to do more than scratch the surf
分类:Web程序   时间:2016-03-01 18:41:07    阅读次数:203
SURF算子(1)
SURF算子,参考这篇文章的解释http://www.ipol.im/pub/art/2015/69/ SURF 是 Speeded Up Robust Features 加速鲁棒特征的含义。 The source code and the online demo are accessible at
分类:其他好文   时间:2016-03-01 00:54:40    阅读次数:242
OpenCV仿射变换 & SURF特征点描述合辑
OpenCV仿射变换 & SURF特征点描述合辑 转载地址:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/33320997?utm_source=tuicool&utm_medium=referral
分类:其他好文   时间:2016-02-29 16:07:36    阅读次数:131
【特征匹配】BRISK原文翻译
文章翻译自:《BRISK: Binary Robust Invariant Scalable Keypoints》Stefan Leutenegger, Margarita Chli etl. BRISK 摘要:从一幅图片中高效地寻找关键点始终是一个深入研究的话题,以此形成了众多的计算机视觉应用的基础。正在这个领域中,先驱算法SIFT和SURF在各种图形转换中表现出了巨大的性能,特别是SURF在日益更新的高性能方法中被认为是计算最有效的方法。本文提出的BRISK算法是用于关键点检测,描述和匹配的一种新方法。...
分类:其他好文   时间:2016-02-24 19:34:46    阅读次数:592
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