人工神经网络是对生物神经系统的模拟。它的信息处理功能是由网络单元（神经元）的输入输出特性（激活特性），网络的拓扑结构（神经元的连接方式），连接权大小（突触联系强度）和神经元的阈值（可视为特殊的连接权）等决定。 与数字计算机比较，人工神经网络在构成原理和功能特点等方面更加接近人脑，它不是按给定...
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2015-07-28 12:23:13
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当今Deep-Learning已经是火到一定境界了,深度学习神经网络（DNN）在计算机视觉领域的表现可谓见效非凡。当然，工程上运用了卷积神经网络来减少计算量而不是全连结的神经网络-这样计算量实在太大了。但是，对于神经网络来说计算量真的不是问题，因为它的结构能够确保它能够并行计算，一旦网络的每一个单元都能够独立的进行计算，每一层再多的连结也是同时进行计算的。期待硬件神经网络的发展。...
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2015-07-24 01:31:54
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数学之美--上对人工神经网络的通俗解释很形象：0. 分类神经网络最重要的用途是分类，为了让大家对分类有个直观的认识，咱们先看几个例子：垃圾邮件识别：现在有一封电子邮件，把出现在里面的所有词汇提取出来，送进一个机器里，机器需要判断这封邮件是否是垃圾邮件。疾病判断：病人到医院去做了一大堆肝功、尿检测验，...
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2015-07-12 17:14:38
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在上篇《CNN卷积神经网络学习笔记2：网络结构》中，已经介绍了CNN的网络结构的详细构成，我们已经可以初始化一个自己的CNN网络了，接下来就是要用训练得到一个确定的CNN的模型，也就是确定CNN的参数。
CNN本质上就是人工神经网络的一种，只是在前几层的处理上有所不同，我们可以把卷积核看成是人工神经网络里的权值W，而采样层实质上也是一种卷积运算。所以可以基于人工神经网络的权值更新的方法来...
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2015-07-06 12:15:58
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Convolutional Neural Network 卷积神经网络是基于人工神经网络提出的。人工神经网络模拟人的神经系统，由一定数量的神经元构成。在一个监督学习问题中，有一组训练数据(xi,yi)(x_i,y_i)，x是样本，y是label，把它们输入人工神经网络，会得到一个非线性的分类超平面hw,b(x)h_{w,b}(x)，在这篇笔记中先梳理一下传统人工神经网络的基本概念，再基于传统人工神经...
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2015-07-05 15:04:01
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深度学习——人工神经网络再掀研究热潮胡晓林人工神经网络起源于上世纪40年代，到今天已经70年历史了。就像人的一生，经历了起起落落，有过辉煌，有过黯淡，有过嘈杂，有过冷清。总体说来，过去的20年中人工神经网络的研究不温不火，直到最近三五年，随着深度学习概念的提出，人工神经网络才又重新焕发生机，甚至再度...
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2015-07-03 19:03:50
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简要介绍OpenCV的人工神经网络是机器学习算法中的其中一种，使用的是多层感知器（Multi- Layer Perception，MLP），是常见的一种ANN算法。MLP算法一般包括三层，分别是一个输入层，一个输出层和一个或多个隐藏层的神经网络组成。每一层由一个或多个神经元互相连结。一个“神经元”的输出就可以是另一个“神经元”的输入。例如，下图是一个简单3层的神经元感知器：（3个输入，2个输出以及包...
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2015-06-23 18:09:15
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【深度学习系列4】深度学习及并行化实现概述摘要：深度学习可以完成需要高度抽象特征的人工智能任务，如语音识别、图像识别和检索、自然语言理解等。深层模型是包含多个隐藏层的人工神经网络，多层非线性结构使其具备强大的特征表达能力和对复杂任务建模能力。训练深层模型是长期以来的难题，近年来以层次化、逐层初始化为...
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2015-06-18 13:20:24
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本文的目的是学习和掌握BP神经网络的原理及其学习算法。在MATLAB平台上编程构造一个3-3-1型的singmoid人工神经网络，并使用随机反向传播算法和成批反向传播算法来训练这个网络，这里设置不同的初始权值，研究算法的学习曲线和训练误差。...
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2015-05-29 06:16:10
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最近研究了支持向量机(Support Vector Machine，SVM)和人工神经网络(Artifical Neural Network，ANN)等模式识别理论，结合一些书籍和网上的资料，将两种思想运用到车辆的车牌识别算法中。车辆识别结合了多种图像处理技术，如视频监控、图像检测、图像分割和光学字符识别。...
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2015-05-22 19:17:06
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