严格来说，C++语言中美有多维数组，通常所说的多维数组其实是数组的数组，记住这一点对于以后了解和使用多维数组大有裨益。 当一个数组的元素仍然是数组时，通常使用两个维度来定义它：一个维度表示数组本身大小，另外一个维度表示其元素（也是数组）大小。 int ia[3][4];//大小为3的数组，每个元素是 ...
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2020-02-29 13:15:46
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Prometheus简介 什么是 Prometheus Prometheus是一个开源监控报警系统和时序列数据库 主要功能 多维数据模型（时序由 metric 名字和 k/v 的 labels 构成） 灵活的查询语句（PromQL） 无依赖存储，支持 local 和 remote 不同模型 采用 h ...
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2020-02-28 21:06:27
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什么是Spark？ Spark官网：http://spark.apache.org Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2010年开源，2013年6月成为Apache孵化项目，2014年2月成为Apache顶级项目。目前，Spark生态 ...
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2020-02-26 18:30:53
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torch.max() ：数组a的最大值 ：多维数组沿维度1方向上的最大值，若a为二维数组，则为每行的最大值(此时是对每行的每列值比较取最大，即沿列的方向最大值) ：对同样大小的两个数组比较，取对应位置上的最大值 torch.clamp() ：对数组a的每个元素，超过max的取max,小于min的取 ...
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2020-02-25 17:46:31
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ndarray（全称The N-dimensional array）是存储着相同类型和大小的元素的多维数组。数组的维度和每个数组中的元素是由shape来决定的。数组中的元素类型是由dtype决定的。与其他python中的对象容器一样，ndarray中的内容可以由数组的下标来访问。 实例化ndarra ...
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2020-02-23 22:25:33
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一、Tensor用于自动求梯度 "tensor"这个单词?般可译作“张量”，张量可以看作是?个多维数组。标量可以看作是0维张量，向量可以看作1维张量，矩阵可以看作是?维张量。 在深度学习中，我们经常需要对函数求梯度（gradient）。PyTorch提供的 包能够根据输?和前向传播过程?动构建计算图 ...
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2020-02-21 00:11:32
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为什么用到ELK： 一般我们需要进行日志分析场景：直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。但在规模较大的场景中，此方法效率低下，面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询。需要集中化的日志管理，所有服务器上的日志收集汇总。常见解决思路是建立集中式日志收集 ...
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2020-02-20 22:15:37
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BP网络实现手写数字识别代码解读 1.添加偏置 np.ones()函数 numpy.ones()函数的功能是返回一个全都是1的N维数组，其中shape（用来指定返回数组的大小）、dtype（数组元素的类型）、order（是否以内存中的C或Fortran连续（行或列）顺序存储多维数据）。后两个参数都是 ...
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2020-02-19 16:49:04
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降维，线性判别分析 本博客根据 百面机器学习，算法工程师带你去面试 一书总结归纳，公式都是出自该书. 本博客仅为个人总结学习，非商业用途，侵删. 网址 http://www.ptpress.com.cn 目录 LDA推导 LDA扩展到多维度 PCA与LDA的区别 LDA原理 线性判别分析（Linea ...
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2020-02-18 18:31:29
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显式创建Mat矩阵的七种方法 1.使用Mat()构造方法创建 //参数：行数，列数，数据类型及通道数，每块的数据 //数据类型及通道数：CV_[位数][是否有符号][数据类型]C[通道数] Mat m(288,288,CV_8UC3,Scalar(0,0,255)); 2.多维度的使用Mat()构造 ...
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2020-02-17 19:39:35
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